FootLickingV1

此LoRA旨在提高生成“男性舔女性脚底”（即足舔）图像时的准确性和质量。大多数模型对这类内容理解错误，常出现男性面部离脚底远得离谱，或仅显示女性伸出舌头的不准确结果。我旨在至少部分纠正这一问题。

V1版本：尽管此LoRA是在NoobAiXLV-Pred 1.0上训练的，但它似乎在其他基于Illustrious的模型上也能良好工作→甚至无需是v-prediction架构的模型。我不确定为何如此，因此未将此模型标记为v-pred模型。

关于训练：
训练数据集包含65张图像，全部经过人工挑选并手动遮罩，以去除背景及图像中的各类文字元素。训练使用OneTrainer工具，依据以下v-prediction指南进行：https://civitai.com/articles/8723/vlora-or-how-to-train-a-lora-on-v-pred-sdxl-model

并采用以下指南中的设置：https://civitai.com/articles/8723/vlora-or-how-to-train-a-lora-on-v-pred-sdxl-model

第二个指南中的设置效果远优于第一个指南，但其推荐使用主要用外语编写的训练工具。OneTrainer是用英语编写，且支持遮罩训练，因此我将适用的设置移植过来，并将其作为我的首选训练方法。所采用的设置修改如下：

所有数据类型 = bFloat16
优化器 = AdamW8-bit
通用 + Unet学习率 = 0.0001
学习周期 = 1.0
文本编码器学习率 = 0.00001
累积步数 = 4
LoRA alpha = 与LoRA秩相同（32）