Magic Clothes

この衣装モデルは、衣装をモデルに適用するのに役立ちますが、モデルの外見を指定できないため、これだけでは十分ではありません。そこで、PuLIDノードを追加し、モデルの肖像画をアップロードすることで、衣装とモデルを指定できるようになります。

#182

1. LLMモデル：

・大規模言語モデルグループは、最初の実行時に自動的にダウンロードされます。

・ダウンロードが失敗した場合は、以下のフォルダーに手動でファイルをダウンロードして配置してください：

ComfyUI/models/LLM/unsloth--Meta-Llama-3.1-8B-Instruct

・ダウンロードリンク：https://huggingface.co/unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct（すべてのファイルをダウンロード）

2. Clip Vision：

・以下のリンクからすべてのファイルをダウンロードしてください：

https://huggingface.co/google/siglip-so400m-patch14-384/tree/main

・これらのファイルを以下のフォルダーに配置してください：

ComfyUI/models/clip_vision/google--siglip-so400m-patch14-384

3. Joy Caption LoRA：

・以下のリンクからすべてのファイルをダウンロードしてください：https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joy-caption-alpha-two

・これらのファイルを以下のフォルダーに配置してください：

ComfyUI/models/Joy_caption/cgrkzexw-599808

4. 精度設定：

・3090/4090 GPUではbf16を使用してください。

・それ以外のGPUではnf4を使用してください。

#123

1. PuLIDモデル：

・顔の参照に使用します。

・ダウンロード後、models/controlnet/fluxフォルダーに配置してください。

・ダウンロードリンク：https://huggingface.co/guozinan/PuLID/tree/main

・最新バージョンはflux v0.9.1です。

2. EVA CLIP：

・これはEVA02-CLIP-L-14-336であり、自動的にダウンロードされます（Hugging Faceディレクトリに配置）。

・自動ダウンロードが失敗した場合は、EVA-CLIPモデルを手動でダウンロードし、ComfyUI/models/clipフォルダーに配置してComfyUIを再起動してください。

・ダウンロードリンク：https://huggingface.co/QuanSun/EVA-CLIP/tree/main

・ファイルを選択：EVA02_CLIP_L_336_psz14_s6B.pt

3. InsightFaceモデル：

・AntelopeV2を含むInsightFaceが必要です。

・モデルを展開し、ComfyUI/models/insightface/models/antelopev2フォルダーに配置してください。

・ダウンロードリンク：https://huggingface.co/MonsterMMORPG/tools/tree/main

注意：

・このモデルは頻繁にエラーが発生し、主に4090 GPUでのみ動作します。他のGPUではエラーが発生する可能性があります。

・エラーはComfyUIの更新によって発生することが多いため、このプラグインを頻繁に使用する場合は、ComfyUIを無闇に更新しないで安定性を確保してください。

#38

これはAlimama StudioのFlux Dev ControlNet Inpainting Betaモデルを使用しています。

・ダウンロード後、models/controlnet/fluxフォルダーにファイルを配置してください。

・ダウンロードリンク：https://huggingface.co/alimama-creative/FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta/tree/main

#98

1. プロンプト：

衣装アイテムを記述するために、分離したい対象（例：衣類、スカートなど）を入力してください。

2. ソート方法：

・これはインデックスベースのソートです。

・左から右：左から右にソートすることを意味します。

・インデックス選択：どのボックスを選択するかを指定してください。

#99 Florence2モデル：

・最初の実行時にモデルが自動的にダウンロードされます。ベースバージョンを推奨します。

・モデルグループをmodels/florence2フォルダーにダウンロードしてください。

・ダウンロードリンク：

・https://huggingface.co/MiaoshouAI/Florence-2-large-PromptGen-v1.5/tree/main

・https://huggingface.co/MiaoshouAI/Florence-2-base-PromptGen-v1.5/tree/main

#92

1. Segment Anything v2：

・モデルをmodels/sam2フォルダーにダウンロードしてください。

・モデルダウンロードリンク：https://huggingface.co/camenduru/segment-anything-2/tree/main

2. 詳細処理方法：

・これはエッジ処理方法を指します。VitMatteを推奨します。

・最初の実行時に自動的にダウンロードされます。2回目以降はVitMatte（ローカル）を選択できます。

・最初のダウンロードが失敗した場合は、手動でダウンロードし、models/vitmatteフォルダーに配置してください。

・ダウンロードリンク：https://huggingface.co/shiertier/vitmatte/tree/main

・実行中にエラーが発生した場合は、PyMattingを選択できます。結果はわずかに劣りますが、エラーを回避できます。

#31

FP8モデルの使用を推奨します。

#25 InContext-LoRA

モデルダウンロードリンク：https://huggingface.co/TTPlanet/Migration_Lora_flux/tree/main

INPUT

1. モデル画像：

PuLIDを有効にした場合、ここにモデルの肖像画を入力してください。PuLIDを無効にした場合はオフにしてください。

2. モデルテキスト：

シンプルにモデルを記述してください。例：金髪の女性。

3. 衣装画像：

ここに衣装画像を入力してください。

4. 衣装テキスト：

衣装プロンプトの入力方法は2通りあります：手動入力またはJoy Captionを使用します。

・4-1：手動入力

　・入力を1に設定してください。

　・「generate clothes text」ノードグループを無効にしてください。

・4-2：Joy Captionによる逆操作

　・入力を2に設定してください。

　・「input clothes text」ノードグループを無効にしてください。