Magic Clothes

이 옷 모델을 사용하면 옷을 모델에 적용할 수 있지만, 모델의 외형을 지정할 수 없기 때문에 이는 충분하지 않다고 생각합니다. 따라서 우리는 PullID 노드를 추가하고 모델의 초상화를 업로드하여 옷과 모델을 명시적으로 지정할 수 있게 됩니다.

#182

1. LLM 모델:

• 대형 언어 모델 그룹은 첫 실행 시 자동으로 다운로드됩니다.

• 다운로드가 실패할 경우, 수동으로 파일을 다운로드하여 다음 폴더에 배치할 수 있습니다:

ComfyUI/models/LLM/unsloth--Meta-Llama-3.1-8B-Instruct

• 다운로드 링크: https://huggingface.co/unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct (모든 파일 다운로드)

2. Clip Vision:

• 다음 링크에서 모든 파일을 다운로드하세요:

https://huggingface.co/google/siglip-so400m-patch14-384/tree/main

• 파일을 다음 폴더에 배치하세요:

ComfyUI/models/clip_vision/google--siglip-so400m-patch14-384

3. Joy Caption LoRA:

• 다음 링크에서 모든 파일을 다운로드하세요: https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joy-caption-alpha-two

• 파일을 다음 폴더에 배치하세요:

ComfyUI/models/Joy_caption/cgrkzexw-599808

4. 정밀도 설정:

• 3090/4090 GPU를 사용하는 경우 bf16를 사용하세요.

• 그 외의 경우 nf4를 사용하세요.

#123

1. PuLID 모델:

• 얼굴 기준으로 사용됩니다.

• 다운로드 후, models/controlnet/flux 폴더에 배치하세요.

• 다운로드 링크: https://huggingface.co/guozinan/PuLID/tree/main

• 최신 버전은 flux v0.9.1입니다.

2. EVA CLIP:

• 이 모델은 EVA02-CLIP-L-14-336이며, 자동으로 다운로드됩니다(Hugging Face 디렉토리에 위치).

• 자동 다운로드가 실패할 경우, EVA-CLIP 모델을 수동으로 다운로드하여 ComfyUI/models/clip 폴더에 배치하고 ComfyUI를 재시작하세요.

• 다운로드 링크: https://huggingface.co/QuanSun/EVA-CLIP/tree/main

• 파일 선택: EVA02_CLIP_L_336_psz14_s6B.pt

3. InsightFace 모델:

• AntelopeV2를 포함한 InsightFace가 필요합니다.

• 모델을 추출하여 ComfyUI/models/insightface/models/antelopev2 폴더에 배치하세요.

• 다운로드 링크: https://huggingface.co/MonsterMMORPG/tools/tree/main

참고:

• 이 모델은 자주 오류가 발생하며, 일반적으로 4090 GPU에서만 작동합니다. 다른 GPU에서는 오류가 발생할 가능성이 높습니다.

• 오류는 대부분 ComfyUI 업데이트로 인해 발생합니다. 이 플러그인을 자주 사용한다면 안정성을 위해 ComfyUI를 임의로 업데이트하지 마세요.

#38

이것은 Alimama Studio의 Flux Dev ControlNet Inpainting Beta 모델을 사용합니다.

• 다운로드 후, models/controlnet/flux 폴더에 파일을 배치하세요.

• 다운로드 링크: https://huggingface.co/alimama-creative/FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta/tree/main

#98

1. 프롬프트:

옷, 치마 등 분리하고자 하는 대상을 입력하여 의상 항목을 설명하세요.

2. 정렬 방식:

• 이는 인덱스 기반 정렬입니다.

• 좌에서 우로는 좌측에서 우측으로 정렬한다는 의미입니다.

• 인덱스 선택: 어떤 박스를 선택할지 선택하세요.

#99 Florence2 모델:

• 첫 실행 시 자동으로 다운로드됩니다. 베이스 버전을 추천합니다.

• 모델 그룹을 models/florence2 폴더에 다운로드하세요.

• 다운로드 링크:

• https://huggingface.co/MiaoshouAI/Florence-2-large-PromptGen-v1.5/tree/main

• https://huggingface.co/MiaoshouAI/Florence-2-base-PromptGen-v1.5/tree/main

#92

1. Segment Anything v2:

• 모델을 models/sam2 폴더에 다운로드하세요.

• 모델 다운로드 링크: https://huggingface.co/camenduru/segment-anything-2/tree/main

2. 디테일 처리 방식:

• 이는 엣지 처리 방법을 의미하며, VitMatte를 추천합니다.

• 첫 실행 시 자동으로 다운로드되며, 두 번째 실행부터는 VitMatte(로컬)를 선택할 수 있습니다.

• 첫 실행 다운로드가 실패할 경우, 수동으로 다운로드하여 models/vitmatte 폴더에 배치하세요.

• 다운로드 링크: https://huggingface.co/shiertier/vitmatte/tree/main

• 실행 중 오류가 발생할 경우 PyMatting을 선택할 수 있습니다. 결과는 다소 떨어지지만 오류를 방지할 수 있습니다.

#31

FP8 모델 사용을 추천합니다.

#25 InContext-LoRA

모델 다운로드 링크: https://huggingface.co/TTPlanet/Migration_Lora_flux/tree/main

INPUT

1. 모델 이미지:

PuLID를 활성화한 경우, 이곳에 모델 초상화 이미지를 입력하고 활성화하세요. PuLID를 비활성화한 경우, 비활성화하세요.

2. 모델 텍스트:

모델을 간단히 설명하세요. 예: 금발의 여성.

3. 옷 이미지:

이곳에 옷 이미지를 입력하세요.

4. 옷 텍스트:

의상 프롬프트 입력 방법은 두 가지입니다: 수동 입력 또는 Joy Caption 사용.

• 4-1: 수동 입력

• 입력을 1로 설정하세요.

• 의상 텍스트 생성 노드 그룹을 비활성화하세요.

• 4-2: Joy Caption 역설계

• 입력을 2로 설정하세요.

• 입력 옷 텍스트 노드 그룹을 비활성화하세요.