안녕하세요, 모두에게,

지난번에 저는 제 진행 중인 오픈소스 기반 모델인 Chroma에 대해 소개했는데, 많은 귀중한 피드백을 받았고, 이제 기초 모델의 학습이 마침내 완료되었고, 이 모델 패밀리 전체를 여러분이 바로 사용할 수 있게 되었다는 소식을 기쁜 마음으로 발표합니다!

이 모델들이 제공하는 약속을 간단히 되살려 말씀드리자면, 이는 진정한 기반 모델입니다.

저는 어떤 미적 조정도 하지 않았고, DPO 같은 후처리 기법도 사용하지 않았습니다. 이 모델들은 원초적이며 강력하며, 여러분이 미세 조정을 위해 완벽하고 중립적인 출발점으로 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 우리는 무거운 작업을 대신 해드렸습니다.

여기서 말하는 무거운 작업이란, 약 105,000시간의 H100 컴퓨팅 시간을 의미합니다. 모든 GPU 시간은 방대한 데이터 분포를 모델에 집어넣는 데 투자되었으며, 이로 인해 이 모델 위에 미세 조정을 하는 것이 훨씬 수월해질 것입니다.

약속대로, 모든 것이 완전히 Apache 2.0 라이선스로 제공됩니다—제한 없이 개방됩니다.

요약:

릴리스 브랜치:

Chroma1-Base: 이는 핵심 512x512 모델입니다. 거의 모든 창의적 프로젝트에 적합한 튼튼하고 균형 잡힌 기반 모델입니다. 장기간 미세 조정을 계획하고 있으며, 마지막에 고해상도만 학습하여 수렴 속도를 높이고 싶다면 이 모델을 사용하세요.
Chroma1-HD: Chroma1-Base의 고해상도 미세 조정 버전으로, 해상도는 1024x1024입니다. 빠른 미세 조정이나 고해상도용 LoRA를 원하신다면 이 모델이 시작점이 됩니다.

연구 브랜치:

Chroma1-Flash: 이는 Chroma1-Base를 기반으로 만들어진, 이러한 플로우 매칭 모델을 더 빠르게 만드는 최적의 방법을 찾아보기 위한 미세 조정 버전입니다. 이는 GAN 기반 학습 없이 빠른 모델을 학습하는 방법을 탐구한 실험적 결과입니다. 이 모델의 델타 가중치는 모든 Chroma 버전에 적용하여 속도를 높일 수 있습니다(강도를 적절히 조정해 주세요).
Chroma1-Radiance [개발 중]: Chroma1-Base의 극단적으로 조정된 버전으로, 모델이 이제 픽셀 공간 모델이 되어 VAE 압축 아티팩트를 근본적으로 겪지 않게 되었습니다.

양자화 옵션

특별한 감사 인사

이 프로젝트를 가능하게 해준 후원자들께 진심으로 감사드립니다.

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