(Love Live! School Idol Project)Ayase Eli F.1 Dev

アニメキャラクター用 F.1 D LoRA モデル

このキャラクターは、シリーズ「ラブライブ！スクールアイドルプロジェクト」に登場する綾瀬エリです。

LoRA 学習のための解決策

私は、リポジトリ sd-scripts の sd3 ブランチ を使って学習を行いました。データセットの設定ファイルや UNet 学習スクリプトのパラメータを手動で記述しようと試みましたが、平均損失を明確に低下させる方法を見つけることができず、また私のノートパソコンのパフォーマンスが劣悪だったため、短期間で他のキャラクターの LoRA をアップロードすることは難しいと思われます。

プレビュー画像のような画像を生成する方法

はい、私は最適な生成パラメータを選ぶのが得意ではありません。LoRA の重みを 1.25 に設定して試しただけです。どの程度の低い重みまで許容できるか、はっきりとはわかりません。プレビュー画像に示されているワークフローノードとプロンプトを厳密に従ってください。

DeepBooru の語彙を使用することをお勧めします。Florence 2 バージョンをご希望の場合は、お知らせください。

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これは私が個人的に初めてアップロードする、自作の F.1 D LoRA です。学習パラメータは fluxgym が作成したスクリプトからインスピレーションを得て、sd-scripts の sd3 ブランチを手動で呼び出して LoRA 学習を完了しました。

使用するキーワードについては、DeepBooru の語彙をお勧めします。現在、Florence 2 を使ってラベリングを試みていないためです（面倒だから）。

トリガーワードは非常にシンプルで、「ayase eli」だけで十分ですが、キャラクターの特徴の一貫性を保つために、目や髪の基本的な特徴を少し記述することを推奨します（おそらく不要かもしれませんが）：

<lora:ayase-eli:1.25>,ayase eli,1girl, solo, blue eyes, long hair, blonde hair,

私のノートパソコンの性能が劣悪であるため、短期間で多数のキャラクター LoRA を学習することはできない可能性があります。ご容赦ください。

私が使用しているワークフローについては、生成速度とハードウェアリソースの消費を抑えるために、一晩かけて強力なツールである svdquant をインストールしました。stable-diffusion-webui などのツール、あるいは ComfyUI の従来のワークフローを使用する場合でも、FLUX.1 Dev をベースモデルとして使用できるのであれば、この LoRA を使用できます！（確信）