Cakeify Effect (Wan2.1 I2V LoRA)

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モデル説明

Discord(https://discord.gg/7tsKMCbNFC) で Wan2.1 LoRA のリクエストを送ってください。無料でトレーニングし、オープンソースとして公開します。

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Wan2.1 14B I2V 480p v1.0:

ケーキ化された13本の短いクリップからなる1分間の映像を用いてトレーニングしました。このモデルは Wan2.1 14B I2V 480p モデルに基づいています。

トリガー語は:'c4k3 cakeify it'

以下に、私が最も効果的だったプロンプト構造を示します。プロンプトの違いは、ケーキ化される対象のオブジェクトのみです!

推奨設定:

LoRA ストレングス = 1.0

埋め込みガイドスケール = 6.0

フロー シフト = 5.0

これらの動画を生成するために使用した Wan2.1 I2V LoRA インファレンスワークフローのリンク:https://huggingface.co/Remade/Squish/blob/main/workflow/wan_img2video_lora_workflow.json

これは Kijai のバージョンを少し修正したもので、主な違いは WanVideo LoRA Select ノードを追加し、それを WanVideo LoRA Select ノードの 'lora' フィールドに接続した点です。Kijai の元のワークフローはこちら:
https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper/blob/main/example_workflows/wanvideo_480p_I2V_example_02.json

プロンプト構造:

動画は [オブジェクト] の上に開きます。手に持ちられたナイフがフレームに入り、[オブジェクト] の上に静止します。その後、ナイフが[オブジェクト] を切り裂き、'c4k3 cakeify it' します。ナイフが[オブジェクト] を切り開くと、その内部にはチョコレート層が重なったケーキが現れます。ナイフが貫通し、[オブジェクト] の中身が明らかになります。

ご質問があればお知らせください。喜んでお手伝いします!

このモデルで生成された画像

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