Big Liminal
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モデル説明
Big Liminal V1は、多数のリミナル空間パック、追加のAIから生成された画像、個人のアートワーク、および調査結果に基づいて蓄積されたデータセットの結果です。
https://huggingface.co/AbstractPhil/Liminal-Full/tree/main
すべてのBig Liminal重みは、HUGGINGFACEに公開され、時間が許せばCivitに移行されます。
使用しているすべての画像のサイズは、最小で1024x1024、最大で4096x4096です。
対象サイズは少なくとも1024x1024のLoRAを想定しており、一部のモデルでは2048x2048を目標とし、それ以上のサイズをサポートできないモデルでは、多くのトレーニングを要せずに小さなサイズを用います。
すべてのモデルは、MIN_SNR 7、バケット処理で、同じ学習率でトレーニングされています。
V1:
Big Liminal：繰り返し5で976枚のリミナル画像をトレーニング
Suburban：繰り返し7で111枚の郊外画像をトレーニング
Big Liminal SD15 - 保留中
Big Liminal SDXL10 - 1216x1216 - エポック10 - 50,000サンプル - Runpod
Big Liminal SD3.5 - 1024x1024 - エポック6 - 30,000サンプル - Runpod
Big Liminal SimSDXL - 保留中
Big Liminal NoobSimV4-Vpred - 保留中
Big Liminal SimNoobV4-Vpred - 2048x2048 - エポック13 - 48,000サンプル - Runpod
Big Liminal PonySimV4-Vpred - 未リリース
Big Liminal SimPonyV4-Vpred - 未リリース
Big Liminal Illustrious v10 - 2048x2048 - エポック5 - 50,000サンプル - Runpod
Big Liminal PonyV6 - 2048x2048 - 保留中
Big Liminal NoobXL-VpredV10 - 2048x2048 - エポック5 ~ 25,000サンプル - Runpod