Wan POV Doggy Style (i2v)

画像から動画への生成向けに訓練済み、テキストから動画にはテストしていません

v1.1 更新

バージョン1.1はv1.0の大幅な改善版です。犬座スタイルの動きを一貫して生成します。LoRAは縦向き動画で訓練されています。横長アスペクト比の動画には一部問題が発生する可能性があるとの報告があります。問題が発生した場合はフィードバックをお願いします。

注：画像アーティファクトが、特にお尻の部分に現れることがあることに気づきました。これは私のデータセット内の低解像度動画が原因だと考えられます。AIによるアップスケーリングで品質を向上させようと試みましたが、多くの問題に直面し、結局動画の品質が悪化したため、現状のままとします。

トリガー語は「POVdog」です。「男性が女性と犬座スタイルで性行為をしている様子を第一人称視点で撮影した動画」や「お尻の動きとバウンスを強調」なども役立ちます。

私のテストでは、aipinups69さんの/model/1358184/wan-21-penis-cock-dick-lora-t2v-i2v?modelVersionId=1534254を強度0.5で再使用しましたが、非常にうまく動作しました。

v1 -

これは私が初めて訓練したモデルであり、まだ開発中です。概ね動作しますが、改善のためのフィードバックは常に歓迎します。480p 14Bのデータで訓練しました。720pバージョンで動作するかは不明です。

トリガー語は「POVdog」です。訓練データのほとんどに「男性が女性と犬座スタイルで性行為をしている様子を第一人称視点で撮影した動画」という文が含まれていました。

私のテストでは、aipinups69さんの/model/1358184/wan-21-penis-cock-dick-lora-t2v-i2v?modelVersionId=1534254を低強度（0.4–0.5）で使用すると、男性の部位が変形しすぎずに良好な結果が得られました。

訓練プロセスとデータセットをもう一度よく見直し、今後1週間以内に改善を目指します。2台の4090で約10時間かかりましたが、他の人の訓練時間と比較すると長く、明らかに効率が悪いです。

皆さんのご意見をお聞かせください！