序文

前のコンピューターがクラッシュした後、写真を再整理する必要がありました。そこで、数年前に路上から救助した猫の写真をいくつか見つけました。そもそも猫の写真をLoRAモデルにどう活用できるか試したかったので、これらの写真を使ってこのモデルを作成しました。

LoRAの機能

このLoRAは、写真のようにリアルな赤い猫を生成できます。

トリガー単語

このLoRAのトリガー単語は

red cat

です。

学習用画像

学習用画像の解像度は1024 x 1536ピクセルで、アスペクト比は3:2です。一方の辺が1024ピクセルになるように縮小しました。

合計で、私が選んだ最高品質の画像19枚を使用しました。

学習設定は以下の通りです：

• 19枚の画像
• 38のバケット
• 2回の繰り返し
• バッチサイズ：2
• エポック数：250
• 学習ステップ数：2500

生成画像の品質

最初のテスト結果では、生成画像の品質は使用するモデルに依存していることがわかりました。一部のモデルは、解剖学的な正確さに関して他のモデルより優れています。

最後に

楽しんでください。インスピレーションを得てください！

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