SamDoesArt Style XL LoRa

TLDR: Gen in 896 / 1152、強度: 1、プロンプトの最後に "by samdoesart" を追加

Samdoesartは、2022年12月にSD1.5で使用した最初のスタイルの1つでした。以前にアップロードされた他のXLモデルでは、この素材の特性を十分に再現できていないと感じていました。

このLoRAは、元の画像を拡大した後、再度縮小してトレーニングされています（元のコンテンツの90%を維持し、スケッチや低品質・古い画像は除外）。

すべての画像は、tagguiを使用して自然言語でタグ付けされました（最初にBLIP2で自動タグ付けし、その後すべてのタグを手動で修正）。衣装、ヘアスタイル、色、背景など、すべての要素がタグ付けされているため、元の素材の被写体範囲が狭くても、さまざまな要素をプロンプトとして指定できます（私のテストでは、他のLoRAを使わなくても、例に見られるように有名人の顔の類似性を維持できました）。

すべてのトレーニングは896x1152 ARで実行しました。女性の顔スタイルを求める場合は、プロンプトにこのARを指定してください。その他の場合、すべてのARで描画スタイルは正しく適用されますが、通常の顔の比率を望むならこのARを使用してください。

プロンプトの末尾（またはその直前）に "by samdoesart" を追加すると、より良い結果が得られます。

リファイナーは不要です（すべてのサンプル画像は896/1152でのtxt2imgのみで、アップスケーリング、リファイン、AfterDetailerなどは一切使用していません）。Comfyワークフロー/プロンプトは各画像に含めています。

画像に頻繁に現れる場合の推奨ネガティブ：cat、dog、bird、pigeon、choker、grey background（これらはタグ付けされていますが、小さな/フリーなプロンプトではまだランダムに現れることがあります）。

組み合わせの線やドットパターンは正常です。これらはアーティストが描画プロセスで使用したブラシの特徴です。SD1.5モデルでは縮小の影響で現れませんでした。これらのパターンが不要な場合は、リファイナーを3〜5ステップ適用すると消えます。

トレーニングデータにはNSFWコンテンツは含まれていませんが、LoRAまたは他のNSFW対応ベースモデルを使用してプロンプトを工夫すれば、ある程度生成可能です。ただし、このLoRAではそのようなプロンプトが難しいため、ランダムな衣装が頻繁に現れることがあります。

このLoRAは非常に大きい（128ランク）です。後でより小さいバージョンを作成する可能性があります。

トレーニングパラメータ：128/1、繰り返し10回、エポック15、バッチサイズ8、Unet学習率8e-5、TE学習率2e-5。