Yukina Kiritani/桐谷雪那 (Recently, My Sister Is Unusual)

세부 정보

파일 다운로드

모델 설명

  • Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 완전한 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
  • 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+의 경우, 기타 LoRA와 동일하게 webui에서 간단히 사용할 수 있으며, 이들은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.
  • 모델 버전 v1.5 또는 v1.4-의 경우, 실행하려면 두 파일을 모두 사용해야 합니다. 자세한 내용은 설명에서 "Pivotal Tuned 모델 사용법"을 참조하세요.
  • 축소된 캐릭터 태그는 갈색 머리, 단발, 긴 머리, 리본, 헤어 리본, 붉은 눈입니다. 캐릭터의 핵심 특징(예: 머리 색상)이 불안정할 때 이 태그를 프롬프트에 추가할 수 있습니다.
  • pt 파일의 권장 가중치는 0.7–1.1, LoRA의 가중치는 0.5–0.85입니다.
  • 이미지는 일부 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 추출을 배제했습니다. 여기서 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
  • 옷에 대한 특수한 학습은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물에서 옷에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
  • 이 모델은 554장의 이미지로 학습되었습니다.
  • 학습 구성 파일은 여기에서 확인할 수 있습니다.
  • 모델의 정확도와 제어력을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 선택된 단계는 20976입니다. 모든 단계의 개요는 다음과 같습니다. huggingface 저장소 - CyberHarem/yukina_kiritani_imocho에서 다른 권장 단계를 시도해보세요.

단계 개요

이 모델 사용법

이 섹션은 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+에만 해당합니다.

기타 LoRA와 동일하게 간단히 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

캐릭터 모델을 찾고 있거나 우리의 기술에 관심이 있다면, 우리 디스코드 서버에 참여하세요.

이 모델의 학습 방법

더 자세한 학습 정보 및 권장 단계는 huggingface 저장소 - CyberHarem/yukina_kiritani_imocho를 참조하세요.

Pivotal Tuned 모델 사용법

이 섹션은 모델 버전 v1.5 또는 v1.4-에만 해당합니다.

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용 중이라면 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, yukina_kiritani_imocho.ptyukina_kiritani_imocho.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, yukina_kiritani_imocho.pt를 embeddings 폴더에 넣고, 동시에 yukina_kiritani_imocho.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다. webui v1.7+를 사용 중이라면 일반 LoRA와 같이 safetensors 파일만 사용하면 됩니다. 이는 현재 a1111의 webui가 임베딩이 포함된 LoRA/Lycoris 모델을 공식적으로 지원하기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、yukina_kiritani_imocho.ptyukina_kiritani_imocho.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、yukina_kiritani_imocho.ptembeddings フォルダに入れ、同時に yukina_kiritani_imocho.safetensors をLoRAとして使用しますwebui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 yukina_kiritani_imocho.ptyukina_kiritani_imocho.safetensors 两个文件, 然后yukina_kiritani_imocho.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 yukina_kiritani_imocho.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

트리거 단어는 yukina_kiritani_imocho이며, 축소된 태그는 brown_hair, ponytail, long_hair, ribbon, hair_ribbon, red_eyes입니다. 어떤 특징(예: 머리 색상)이 불안정할 경우, 이 태그들을 프롬프트에 추가할 수 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 캐릭터와 달라 보이는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하여 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출한 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동으로 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤으로 생성되었으며, 이미지는 어떤 선택이나 수정도 거치지 않았습니다. 따라서 이러한 문제가 발생할 수 있습니다.

실제 사용 시, 내부 테스트 결과에 따르면 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 필요한 유일한 조정은 사용하는 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 보이는데, 어떻게 해야 하나요?

여기서 보이는 단계는 자동으로 선택된 것입니다. 우리는 또한 다른 권장 단계를 제공합니다. 여기를 클릭하여 원하는 단계를 선택하세요.

이 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/yukina_kiritani_imocho에 게시되어 있으며, 모든 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/yukina_kiritani_imocho에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요?

이 모델의 전체 과정, 즉 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능하다면, 피드백이나 제안을 주시면 매우 큰 도움이 됩니다.

원하는 캐릭터 옷을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 옷 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링을 통해 가능한 한 최적의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 개선하고자 하지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 옷 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준에 미치지 못할 가능성이 높습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 본연의 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋으로 인해 상대적으로 뛰어난 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 옷 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

  1. 최소한의 세부 사항까지도 캐릭터 원본 디자인에서 벗어나는 것을 용납할 수 없는 분들.
  2. 캐릭터 옷의 정확한 재현에 높은 정밀도를 요구하는 시나리오를 사용하시는 분들.
  3. Stable Diffusion 알고리즘에 기반한 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
  4. LoRA를 이용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼시거나, 캐릭터를 존중하기 위해서는 반드시 수동 조작으로만 학습해야 한다고 생각하시는 분들.
  5. 생성된 이미지의 내용이 자신의 가치관에 반한다는 느낌을 받으시는 분들.

이 모델로 만든 이미지

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