Yukina Kiritani/桐谷雪那 (Recently, My Sister Is Unusual)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，这些模型是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 经过精简的角色标签为：棕色头发、马尾、长发、丝带、发带、红眼。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
• pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
• 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的，采用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
• 未对服装进行专门训练。您可以查阅我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 554 张图像进行训练。
• 训练配置文件见 这里。
• 我们自动选择的步数为 20976，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步数的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/yukina_kiritani_imocho 中尝试其他推荐步数。

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了该模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

本模型的训练方式

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练数据集为 CyberHarem/yukina_kiritani_imocho 中的 stage3-p480-1200，共包含 554 张图像。
• 我们自动选择的步数为 20976，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件见 这里。

更多训练细节与推荐步数，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/yukina_kiritani_imocho。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 此时，您需要下载 yukina_kiritani_imocho.pt 和 yukina_kiritani_imocho.safetensors 两个文件，然后将 yukina_kiritani_imocho.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 yukina_kiritani_imocho.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详细信息请参见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、yukina_kiritani_imocho.pt と yukina_kiritani_imocho.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、yukina_kiritani_imocho.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に yukina_kiritani_imocho.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 yukina_kiritani_imocho.pt 和 yukina_kiritani_imocho.safetensors 两个文件， 然后将 yukina_kiritani_imocho.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 yukina_kiritani_imocho.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 yukina_kiritani_imocho，精简标签为 brown_hair, ponytail, long_hair, ribbon, hair_ribbon, red_eyes。当某些特征（如发色）在某些时候不稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

为何部分预览图看起来不像她

所有预览图所使用的提示词（点击图片可查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成过程中使用的种子也是随机选取的，且未进行任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现往往优于预览图所展示的效果。您可能唯一需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办

您在此处看到的步数为自动选取。我们也为您推荐了其他优质步数供尝试。点击 此处 选择您偏好的步数。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/yukina_kiritani_imocho，其中保存了所有步数的模型。此外，我们还在 huggingface 数据集 - CyberHarem/yukina_kiritani_imocho 发布了训练数据集，这对您可能有所帮助。

为何不直接使用筛选后更优质的图片？

从数据抓取、训练，到生成预览图和发布，本模型的整个流程均为100% 自动化，无任何人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这些对我们至关重要。

为何无法精确生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，准确预测某个角色拥有哪些官方图像是极具挑战的。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类方法，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题，但仍难以完全解决。服装还原的精确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于能够还原角色本身的固有特征，并凭借更大的数据集展现出较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对角色原设计任何细微偏差都无法容忍者。
2. 对角色服装还原精确度要求极高者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像所伴随的潜在随机性者。
4. 不习惯使用 LoRA 自动训练角色模型，或认为训练角色模型必须完全通过手动操作以示尊重者。
5. 认为生成图像内容违背自身价值观者。