PhotoFlow (Chroma, Wan 2.2/2.1, SDXL) - T2I text-to-image txt2img workflow
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このバージョンについて
モデル説明
2025年10月12日更新：Chromaワークフローを追加
PhotoFlow Chroma HD Flash
Danrisiが素晴らしいLenovo UltraReal LoRAをリリースした後、画像の可能性に魅力を感じてChromaを再試験しました。そして言わせてもらいますが、Chroma HDは本当に素晴らしいです！標準モードで優れた結果を得るにはChromaで約50ステップ必要ですが、RTX 5090を使ってもそれは私にとって長すぎる待ち時間です。幸いにも、わずか数ステップで素晴らしい結果を得られるChroma Flash LoRAがあります。CFGを1.0に設定すると、ステップごとの所要時間がさらに半分になります！
2025年8月23日更新：Wan 2.2/2.1 T2Iワークフローを追加
PhotoFlow Wan T2I
Wan 2.1およびWan 2.2は動画モデルですが、高解像度画像の生成にも使用可能です。その驚異的な品質から、専用のワークフローを作成することにしました。このワークフローの開発中にWan 2.2がリリースされました。幸い、Wan 2.2はさらに優れており、Wan 2.1モデルと同様に使用でき、ほとんどのWan 2.1 LoRAとの互換性も備えています。特にスタイルLoRAは非常に良好に動作します。SageAttention with Tritonはサポートされていますが必須ではなく、高速で高解像度画像を生成するためにLightning LoRAが使用されています。ワークフロー内にセットアップと使用方法の説明が含まれています。
PhotoFlow XL
このSDXL ComfyUIワークフローは、人物に焦点を当てたリアリスティックな写真生成のために開発されています。
バージョン2.0はDMD2 Speed LoRAの使用に制限されません。このワークフローはDMD2 Speed LoRAなしでも十分に機能します ♥️。
ワークフローのデフォルト設定とコメントはDMDを想定して作成されています。したがって、DMDを使わない場合はCFG、サンプラー、スケジューラ、ステップ数を調整するだけで済みます 🙂。DMD LoRAを使わない場合の生成に適した値は以下の通りです：
KSampler
CFG: 3.5 (2.5 - 5.5)
サンプラー: dpmpp_sde_gpu
スケジューラ: normal
ステップ: 25
FaceDetailer
CFG: 3.5 (2.5 - 5.5)
サンプラー: dpmpp_sde_gpu
スケジューラ: karras
ステップ: 18
推奨チェックポイント
以下は特に適しているチェックポイントです：
SFW
epiCRealism XL: /model/277058?modelVersionId=1920523
HelloWorld XL: /model/43977/leosams-helloworld-xl
Juggernaut XL: /model/133005/juggernaut-xl
RealVisXL 5.0: /model/139562?modelVersionId=789646
NSFW
Jib Mix Realistic XL: /model/194768?modelVersionId=1809082
DonutsDeliveryMix: /model/605283?modelVersionId=1739105
Lustify: /model/573152?modelVersionId=1094291
Analog Madness SDXL: /model/408483/analog-madness-sdxl-realistic-model
Big Love XL2: /model/897413?modelVersionId=1464711
XXX-Ray v1.1: /model/1064836?modelVersionId=1305584
NSFW（DMD含む）
GonzaLomo (Unity/Real XL DMD): /model/1513492/gonzalomo-xlfluxpony
Lustify ENDGAME DMD2: /model/573152?modelVersionId=1099200
XXX-Ray DMD2: /model/1064836?modelVersionId=1624818
インストール
ComfyUI Managerによるインストール
https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager?tab=readme-ov-file#comfyui-manager
欠落しているノードのインストール
このワークフローで欠落しているノードは赤色で強調されています。それらをインストールするには、ComfyUI Managerを開き、「Install Missing Custom Nodes」ボタンをクリックしてください。
⚠️‼️ComfyUI-KJNodesが必要です‼️⚠️
ComfyUI-KJNodesが欠落ノードのリストに含まれていない場合があります。その場合は、ComfyUI Manager > Custom Nodes ManagerからComfyUI-KJNodesを直接インストールしてください。
インストール後、ComfyUIを再起動し、ブラウザページを更新してください。
詳細な設定情報やヒントは、ワークフロー内のINFOノードをご覧ください。
TL;DR
このワークフローはNVIDIA RTX 4080（16GB VRAM）と96GB RAMで開発・テストされました。
ワークフローが気に入った場合は、ポジティブなレビューをお願いします 😊。