KXSR 아틀리에 레자 캐릭터 LoRA for WAN 2.1 1.3B T2V

**협력: **@machinedelusions [[https://civitai.com/user/machinedelusions\]

KXSR](https://civitai.com/user/machinedelusions]KXSR) Lab에서 제공:
이 LoRA는 아틀리에 레자 비디오 게임 시리즈의 주인공 레자를 포함한 동영상을 생성할 수 있도록 해줍니다. 특히 아틀리에 레자 2의 캐릭터 모델을 기반으로 합니다. 학습 데이터에는 NSFW 콘텐츠가 포함되지 않았습니다. 이 모델은 1.3B 파라미터를 가진 WAN 2.1 Text2Video 모델을 사용하여 1280x720 가로 비율로 캐릭터를 일관되게 생성합니다. 다른 비율/해상도에서도 재미있는 결과를 생성할 수 있습니다.

모델의 전문화된 학습을 활성화하려면 트리거 단어 "kxsr"를 사용하세요.

프롬프트 형식

kxsr, in the style of [cgi/realism], [she/her] [POSE/ACTION: stands/walks/leans/poses] [describe location/background] [describe camera movement and angle] [describe additional environmental or lighting details]

예시 프롬프트

kxsr, in the style of cgi, she stands in a vibrant green garden with a castle behind. She adjusts her hat, then stretches her arms out to her sides. The camera pans left, showcasing the lush garden and castle. She maintains her pose, a gentle breeze rustling the trees. 

권장 설정

• CFG: 4

• Shift 값: 4.0

• LoRA 강도: 1.0

• ~65 프레임

• 1280x720 가로 비율

기술적 세부사항

• 베이스 모델: WAN 1.3B Text2Video

• 학습 데이터셋: 35개 클립 + 4개 HD 이미지

• 해상도: 1280 x 720 (가로 형식)

• 프레임 수: 클립당 65프레임

• 최적의 결과를 위해 추론 시 이러한 사양을 유지하세요

이 LoRA는 지정된 형식을 따르며, 피사체와 주변 환경에 대한 자세한 설명을 제공할 때 가장 잘 작동합니다.

스크린샷은 LoRA 평가를 위한 저의 일반적인 추론 테스트 설정을 보여줍니다: