Detailz-WAN

WAN 비디오 생성에서 디테일을 향상시키세요

Detailz-WAN은 WAN 모델을 사용한 비디오 생성을 도와주기 위해 설계되었습니다. 주로 사람의 디테일(피부, 얼굴 등)을 개선하는 데 초점을 맞추었지만, 물체와 배경에도 디테일을 추가할 수 있습니다. 또한 색상과 조명에 깊이를 더하는 데도 도움이 되는 것으로 나타났습니다.

Detailz는 자연스러운 환경에서 촬영된 704장의 고해상도 인물 사진으로 학습되었습니다. 이는 WAN 모델의 디테일 향상을 위해 제가 선택한 일부 학습 이미지의 하위 집합입니다. 이 모델은 텍스트에서 비디오(Text-to-Video) 모델을 염두에 두고 설계되었습니다. 이미지에서 비디오(Image-to-Video)에도 좋은 결과를 보여줍니다. 입력 이미지에서 벗어나지 않으면서 디테일과 '깊이'를 추가하는 경향이 있습니다.

그냥 작동합니다!! 시도해보세요. 사용 후 예시를 공유해주시고, 만족하신다면 좋아요를 눌러주세요.

참고: 이 모델은 NSFW 내용으로 학습되지 않았으며, 사용된 모든 이미지는 SFW입니다. 그러나 기존의 다른 NSFW 강화 LoRA와 잘 결합되어 작동합니다. 이 모델은 피사체를 더 사실적으로 유지하는 데 도움을 주므로, 향상된 NSFW 결과를 원하신다면 이 모델과 다른 훌륭한 제작자들이 만든 NSFW LoRA를 함께 사용해보세요.

모든 샘플 이미지는 COMFYUI에서 기본 워크플로우를 사용하여 마지막에 Remacri를 사용해 단순한 업스케일 단계를 추가해 생성되었습니다. 모두 텍스트에서 비디오(Text-to-Video)로 생성되었으며, 대부분은 랜덤 프롬프트로 생성되었습니다. 향후 더 나은 프롬프트로 생성된 비디오를 추가할 예정이지만, 이 모델을 빠르게 공개하고 더 즐기기 위해 급히 준비했습니다. 또한 저장한 파일 형식이 비디오 미리보기를 지원하지 않아 색인 이미지를 열어야 움직이는 것을 볼 수 있습니다... 불편하고 곧 대체할 예정입니다.

사용 방법:

• WAN T2V 모델 전용으로 설계됨
• 14B T2V 모델로 학습됨
• 강도: 0.75–1.0
• 트리거 단어 불필요하지만, "detailz" 단어로 학습됨
• AI-Toolkit에서 정지 이미지만으로 학습됨