Detailz-WAN

增强您在 WAN 视频生成中的细节

Detailz-WAN 专为协助使用 WAN 模型进行视频生成而设计，主要聚焦于改善人物细节（如皮肤、面部等），同时也能为物品和背景增添细节。它似乎还能增强色彩和光影的层次感。

Detailz 使用了 704 张高质量的人像照片进行训练，这些照片大多为人像在自然环境中的场景。这是从我用于提升 WAN 细节表现的训练图像中精选出的子集，专为文本到视频（TEXT to VIDEO）模型设计。在图像到视频（IMAGE to VIDEO）测试中也取得了良好效果，它能在不偏离输入图像的前提下，增加细节和“深度”。

它就是这么好用！！试试看吧。请分享一些示例，如果使用并喜欢它，请点个赞！

注意：该模型未使用 NSFW 内容进行训练，所用图像均为 SFW。然而，它能与现有的其他 NSFW 增强 LoRA 模型良好配合，帮助使主体更显真实。因此，如需提升 NSFW 效果，可将其与本平台其他优秀创作者提供的 NSFW LoRA 结合使用。

所有示例图像均在 COMFYUI 中使用默认工作流生成，仅在末尾添加了一个使用 Remacri 的简单放大步骤。所有图像均为文本到视频生成，多数为随机提示生成。我后续会逐步添加更多精心设计提示的视频，但因急于发布以便尽快享受它，当时赶工了。另外，我发现我保存的格式不支持视频预览，必须打开展示图才能看到动态效果……这很烦人，我会尽快替换它们。

使用方法：

• 专为 WAN T2V 模型设计
• 基于 14B T2V 模型训练
• 强度建议：0.75–1.0
• 无需触发词，但训练时使用了“detailz”一词
• 仅使用静态图像在 AI-Toolkit 中训练