1980s Fantasy Movies Lora

Wan V1.1:

客観的に見ると、v1.0よりも悪く見えるかもしれない。しかし、これは私が目指したスタイルにより近いもので、「Wan」のデフォルトな外見が少なくなっている。使用しているデータセットはまったく同じだが、トレーニング手法が変わった。

Lightning LoRAとはうまく組み合わされない（または、良い設定を見つけられていない）。スタイルが失われ、過剰に彩度が高くなりがちである。

オリジナル：

私が作るのを恐れていたLoRA。作る気がなかったからではなく、失敗するのではないかと恐れていたからだ。このLoRAには私の幼少期の多くのものが込められている。

400p以下の画像でトレーニングされており、解像度を上げるほど効果が薄れる。私は主に条件付けを8〜10の間で試してきた。

個人的には、トリガー単語はそれほど必要ないが、生成にさらにスタイルを加えるために利用できる。

戦闘シーンにはあまり向いていない。体の恐怖描写が発生しやすい。今後のアップデートでは、適切なクリップを追加し、それが効果があるか確認する予定である。

プロンプトのヒントについては、私が投稿した例生成を参照のこと。以下はトレーニングデータからの一例で、フォーマットの感覚をつかむために示す：

「長袍をまとった複数の人物たちが、円形の石のテーブル中央にある光るピンクの水晶の周りに立っている。これらの人物は魔法使いまたは魔術師の評議会のようであり、水晶は神秘的なオーラを放ち、彼らは話し合っているか、呪文を唱えているように見える。背景は暗く、洞窟のような内部で、石の壁や、大きな骨格生物を含むさまざまな物が置かれた納戸がある。この設定は、魔法的または古代の廃墟を示唆している。」

すべてのショーケース画像/動画にはComfyUIワークフローが含まれています。

Wan 2.2:

ローノイズLoRAはスタイルに最も大きな効果をもたらす。ハイノイズも結果に影響を与えるが、その度合いははるかに小さい。

ショーケースでは、25ステップ：15/10、強度0.8、ComfyUIでのdpm++_sdeスケジューラを使用している。テストに十分な時間を割けなかったが、フレーム数を増やすと効果が薄れる可能性がある。

ハイノイズにはQ4.gguf、ローノイズにはQ6を使用しているが、特に理由はない。ブロックスワッピングは行っていない。

Wan LoRAはdiffusion-pipeでトレーニングされた。