区域绘制工作流-Regional Prompter workflow—Densediffusion+Controlnet

영어가 잘 못돼요! 영어 실력 경고!

참고: 여러 캐릭터 + 다른 LoRA를 동시에 사용할 때, 단일 확대만으로는 좋은 결과를 얻기 어려울 수 있습니다. 제 워크플로우처럼 확대 후에 K 샘플러를 한 번 더 연결하여 생성하는 것이 좋습니다. (기본 모델을 사용해도 되지만, 저는 다른 모델을 사용했습니다.) 생성 또는 확대 중 오류가 발생한다면 대부분 해상도 설정 오류입니다. 해상도는 64의 배수로 설정해야 합니다.

여기서 공유하는 모든 이미지는 원본 이미지입니다. ComfyUI에 드래그하여 태그 및 기타 정보를 확인할 수 있습니다.

팁: 여러 LoRA 모델을 사용하여 여러 캐릭터를 생성할 때 단일 확대 단계만으로 최적의 결과를 얻기 어렵습니다. 제 워크플로우처럼 먼저 확대를 수행한 후, 최종 생성을 위해 K 샘플러를 연결하는 것이 좋습니다.

오류 메시지가 발생한다면 해상도 설정 문제일 가능성이 높습니다. 해상도는 64의 배수로 설정해야 합니다.

여기서 공유하는 모든 이미지는 원본 이미지입니다. ComfyUI에 드래그하여 태그 및 기타 정보를 확인할 수 있습니다.

2.0 업데이트: 기본 렌더링 영역을 4개로 확장했으며, 사용자 요구에 따라 추가 또는 비활성화할 수 있습니다. 경험을 바탕으로 작업 흐름에 ControlNet의 Depth 및 Tile 노드를 추가하여 구성 안정화를 도모했습니다.

2.0 업데이트: 기본 렌더링 영역을 4개로 확장했으며, 사용자 요구에 따라 추가 또는 비활성화할 수 있습니다. 경험을 바탕으로 작업 흐름에 ControlNet의 Depth 및 Tile 노드를 추가하여 구성 안정화를 도모했습니다.

1: 첫 번째 영역에 일반적인 구성 태그를 입력합니다. 예를 들어 이 그림에서는 주요 주체를 명확히 해야 합니다: 3girls, 장면: living_room, kitchen, wooden interior, winter, morning, sunlight. 필요시 시점 태그도 추가할 수 있습니다(예: from above, from below).

1: 첫 번째 영역에는 일반적인 구성 태그를 입력합니다. 예를 들어 이 그림에서는 주요 주체를 명확히 해야 합니다: 3girls, 장면: living_room, kitchen, wooden interior, winter, morning, sunlight. 필요시 시점 태그도 추가할 수 있습니다(예: from above, from below).

2, 3, 4번 영역의 박스에는 이전 LoRA 노드에 생성하고 싶은 캐릭터 LoRA를 추가하세요. 박스 내부 내용은 생성할 캐릭터의 트리거 단어와 원하는 행동을 기술합니다.

5: 여기서는 장면 생성을 보조하기 위해 분홍색 마스크로 테이블과 의자를 그렸습니다. 따라서 박스 내 태그는 “table and chair”만 입력하면 됩니다.

생성 결과를 보면 그리 좋지 않아 보이네요... 맞습니다. 이때는 로컬 리페인팅을 사용해야 합니다.

오른쪽 클릭으로 이미지를 불러온 후 마스크 편집기를 열고, 수정하고 싶은 부분을 마스킹하세요. 이 경우는 세 명의 캐릭터를 수정하는 것이며, 장면도 마스크로 덧칠하여 리페인팅할 수 있습니다.

그런데 생성할 때 ControlNet을 모두 켜야 할 필요는 없습니다. 원하는 효과를 얻는 데 도움이 되는 범위 내에서만 사용하세요. 너무 많이 켜면 생성 속도가 느려집니다.

마지막으로, 다중 캐릭터 배경 이미지 선택에 관해 설명드립니다. 이 그림은 위에서 설명한 주체와 장면만을 기반으로 3개의 캐릭터 LoRA를 사용하지 않고 먼저 생성한 배경 이미지를 사용했고, 그 아래에 캐릭터 마스크를 겹쳐 그렸습니다. 그래서 아이디어가 없을 때는 그냥 AI에게 맡기세요.

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