区域绘制工作流-Regional Prompter workflow—Densediffusion+Controlnet

注意：当使用多个角色+其他LoRA时，单次放大可能无法获得较好的效果。最好像我工作流一样，在放大完后再添加一个K采样生成一次。（可以是你原来的模型（应该？），我是用的别的模型。如果生成或者放大出现报错，大面积是分辨率设置的问题，需要设置成64的倍数。

我在这里分享的所有图片都是原图，你可以拖入到你的ComfyUI查看tag以及其他信息。

提示：当使用多个LoRA模型并生成多个角色时，单次上采样可能无法获得最佳效果。建议采用类似我的工作流：先进行上采样，然后连接一个K采样器进行最终生成。

如果出现错误信息，大概率是分辨率设置问题，分辨率必须设为64的倍数。

我在这里分享的所有图片均为原始图像，你可以将其拖入你的ComfyUI中查看标签及其他信息。

2.0 更新：默认区域增加到4个，可根据自身使用需求继续增加或关闭。根据使用体验，在流程中添加了ControlNet的深度与Tile节点以稳定构图。

2.0 更新：默认渲染区域已扩展为四个，可根据实际需求进一步增减或关闭。

通过实践优化，已在处理流程中嵌入ControlNet的深度与Tile节点，以确保图像上采样操作的稳定性。

1：第一个区域用于填写大致构图标签，例如这张图需明确主体：3girls，场景：living_room, kitchen, wooden interior, winter, morning, sunlight。如有需要，还可添加视角标签。

1：第一个区域用于填写大致构图标签。例如，本图需明确主体：3 girls，场景：living room, kitchen, wooden interior, winter, morning, sunlight。如有需要，还可添加视角标签，如俯视、仰视等。

2、3、4处的框内，在前面的LoRA节点中添加你希望生成的角色LoRA。框内内容即为角色触发词及你期望的动作描述。

2、3、4处的方框中，请在前序LoRA节点中加入你想要生成的角色LoRA。框内文字为该角色的触发词及你希望呈现的动作。

5：这里我选择辅助场景生成，用粉色遮罩绘制桌椅，因此框内标签只需写“桌椅”即可。

5：此处我选择辅助场景生成，用粉色遮罩勾勒出桌椅，因此框内标签仅需填写“桌椅”。

经过生成我们得到了最后的图像，看起来不太行对吧……是的，这时候我们就要用到局部重绘了。

经过生成，我们得到了最终图像——效果似乎不太理想，对吧？……没错，这时就需要使用局部重绘了。

通过右键加载图像，打开遮罩编辑器，在其中涂抹你需要修改的区域。例如这种情况，就是三个角色。当然，你也可以涂抹场景部分进行重绘修改。

通过右键加载图像，打开遮罩编辑器，在其中对需要修改的区域进行涂抹，例如此处为三个角色。当然，你也可以涂抹场景部分进行重绘修改。

哦对了，生成图片时ControlNet不一定要全部开启，一切以辅助出图效果为准，毕竟开启过多会降低生成速度。

另外，生成图像时ControlNet无需全部启用，只需根据实际效果辅助使用即可，毕竟启用过多会明显拖慢生成速度。

最后，关于多角色底图的选择。像这张图我是先用上面说的主体跟场景跑了没使用3个角色LoRA的底图，再用它来垫在下面描出的角色遮罩。所以实在没灵感想法还是把它交给AI去生成吧。

最后，关于多角色背景图的选择：本图中，我先使用前述的主体与场景（未使用三个角色LoRA）生成一个基础图，再将其作为底图用于绘制角色遮罩。若实在缺乏灵感，不妨直接交给AI生成。

更新一下经验分享：

更新经验分享：

线稿这里的值不能给太高，要不然就会变成这样......

线稿的强度值不可设置过高，否则会出现以下情况……

还有，如果分区中设定多个角色但实际只生成一个角色，可以尝试在框内写上“multiple girls”并用逗号“,”分隔。提示词对这类表述非常敏感，需动脑设计更符合逻辑的描述才能获得理想效果。

此外，若某区域设定多个角色但实际仅生成一个，可在框内尝试输入“multiple girls”，并用逗号分隔。提示词对此类表述极为敏感，必须精心编写，才能获得理想效果。

1.0：

添加方式如下：