Saotome Ichina (Birdie Wing - Golf Girls Story)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；如有污染迹象，可考虑降低至0.5。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在这种情况下，您需要下载 saotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory.pt 和 saotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory.safetensors 两个文件，然后将 saotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 saotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、saotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory.ptとsaotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。saotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にsaotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载saotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory.pt和saotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory.safetensors这两个文件，然后将saotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用saotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 saotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory.pt와 saotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 saotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 saotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 saotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {saotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory:1.15}, brown_hair, short_hair, ponytail, bangs, open_mouth, brown_eyes。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为什么部分预览图不像 Saotome Ichina Birdiewinggolfgirlsstory

所有预览图中使用的提示文本（点击图片可查看）均通过基于训练数据集提取的特征信息的聚类算法自动生成。图像生成时所用的随机种子也是随机生成的，且图像未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所示效果。您唯一可能需要做的就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/saotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们还将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/saotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory，这可能对您有帮助。

为什么不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个过程100%自动化，没有任何人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果您有任何反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极为宝贵。

为什么无法准确生成角色的 desired 服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于是完全自动化的流程，很难准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能还原最佳效果。我们会持续改进这一问题并尝试优化，但这仍是一个难以彻底解决的挑战。服装还原的准确性也不太可能达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其更大规模数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然，也适用于生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的个人。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像潜在随机性的个人。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重角色的个人。
5. 认为生成图像内容违背自身价值观的个人。