Saotome Ichina (Birdie Wing - Golf Girls Story)

• 이 모델에는 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 때에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• 임베딩 모델의 권장 가중치는 1로, 이는 더 높은 정확도를 제공합니다. 더 높은 일반화가 필요할 경우 0.5로 낮출 수 있습니다.
• LoRA 모델의 권장 가중치는 0.85입니다. 오염의 징후가 있다면 0.5로 낮추는 것을 고려하세요.

이 모델 사용 방법

이 모델에는 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우 saotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory.pt와 saotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 다음, saotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 saotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory.safetensors를 LoRA로 사용해주세요.

이 모델은 HCP-Diffusion으로 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 유지 관리합니다.

일부 미리보기 이미지가 사토메 이치나 버드윙 골프소녀와 달라 보이는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특성 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 사용해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 이미지에는 어떠한 선택이나 수정도 가해지지 않았습니다. 따라서 이러한 문제가 발생할 수 있습니다.

실제 사용 경험을 바탕으로 한 우리 팀 내부 테스트 결과, 이러한 문제가 발생하는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 필요한 유일한 조치는 사용하는 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

우리 모델은 Hugging Face 저장소 - CyberHarem/saotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory에 공개되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 Hugging Face 데이터셋 - CyberHarem/saotome_ichina_birdiewinggolfgirlsstory에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택해서 사용하지 않나요?

이 모델의 전체 과정—데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성, 게시—는 인간의 개입 없이 100% 자동화되어 있습니다. 이는 우리 팀이 진행하는 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 더 많이 주시면 감사하겠습니다. 이는 우리에게 매우 소중한 자료입니다.

원하는 캐릭터의 옷차림을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 실제로 어떤 공식 이미지를 가지고 있는지 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 옷차림 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링하여 가능한 한 정확한 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 계속해서 해결하고 최적화를 시도할 예정이지만, 완전히 해결하기 어려운 도전과제입니다. 옷차림 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준과 비교할 수 없습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 본연의 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋으로 인한 비교적 뛰어난 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 옷을 바꾸거나 캐릭터의 포즈를 변경하고, 당연히 캐릭터의 NSFW 이미지를 생성하는 작업에 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자들에게는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 최소한의 디테일이라도 캐릭터 원본 설계에서 벗어나는 것을 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 옷차림 재현에 높은 정확도가 요구되는 적용 환경에 있는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반 AI 생성 이미지의 잠재적인 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 이용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 수동 작업만이 정당하다고 생각하는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들.