Yor Briar/ヨル・ブライア/约尔 (Spy × Family)

narugo1992narugo1992
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キャラクターyor briarred eyesblack hairlong hairearringsspyfamilyhairbandsidelockswhite hairbandヨルブライア约尔gold_earrings
v1.5.1v1.5v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトでトレーニングされています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは、黒髪、ヘアバンド、サイドロックス、白いヘアバンド、赤い目、長い髪、イヤリング、ゴールドイヤリングです。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定していない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
  • ptファイルのお勧め重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行いません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは1659枚の画像でトレーニングされています。
  • トレーニング設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは6390です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/yor_briar_spyxfamilyでご試用ください。

ステップ概要

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同様に、そのまま使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのウェーファや当社のテクノロジーにご興味がある方は、Discordサーバーへお入りください。

このモデルのトレーニング方法

その他のトレーニング詳細および推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/yor_briar_spyxfamilyをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、yor_briar_spyxfamily.ptとyor_briar_spyxfamily.safetensorsの両方をダウンロードし、yor_briar_spyxfamily.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にyor_briar_spyxfamily.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、yor_briar_spyxfamily.ptとyor_briar_spyxfamily.safetensorsの両方をダウンロードし、yor_briar_spyxfamily.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にyor_briar_spyxfamily.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 yor_briar_spyxfamily.pt 和 yor_briar_spyxfamily.safetensors 两个文件， 然后将 yor_briar_spyxfamily.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 yor_briar_spyxfamily.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはyor_briar_spyxfamily、削除されたタグはblack_hair, hairband, sidelocks, white_hairband, red_eyes, long_hair, earrings, gold_earringsです。あるときキャラクターの一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターと一致しない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？

ここに表示されているステップは自動選択されたものです。さらに、他の推奨ステップもご試用ください。こちらをクリックしてお好みのステップをお選びください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/yor_briar_spyxfamilyで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/yor_briar_spyxfamilyでも公開しており、参考になるかと思います。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは当チームが実施した興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発してきました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り再現を試みています。この問題については引き続き対応・最適化を進めますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいと思われます。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによる優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめご了承ください：

  1. 最小限の違いであっても、元のキャラクターデザインから逸脱することを容認できない方。
  2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜すると考える方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。