Yor Briar/ヨル・ブライア/约尔 (Spy × Family)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的使用条款，部分图片无法上传。完整预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，这些模型使用 kohya 脚本训练。
- 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行，请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”获取详细信息。
- 已精简的角色标签为：黑发、发带、鬓发、白色发带、红眼、长发、耳环、金色耳环。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
- pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
- 图片是使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成的，使用了随机种子，排除了挑选行为。您看到的就是您能得到的。
- 服装未进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
- 本模型使用 1659 张图片 训练。
- 训练配置文件见 此处。
- 我们自动选择的步骤为 6390，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览，您可尝试 huggingface 仓库 - CyberHarem/yor_briar_spyxfamily 中的其他推荐步骤。
如何使用此模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。
您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了该模型。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(Translated with ChatGPT)
如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。
模型训练方式
- 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图片通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 训练所用数据集为 CyberHarem/yor_briar_spyxfamily 中的
stage3-p480-1200，包含 1659 张图片。 - 我们自动选择的步骤为 6390，以平衡模型的保真度与可控性。
- 训练配置文件见 此处。
更多训练细节和推荐步骤，请参见 huggingface 仓库 - CyberHarem/yor_briar_spyxfamily。
如何使用 Pivotal Tuned 模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。
此模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，则必须同时使用这两个文件！！！ 在此情况下，您需要下载 yor_briar_spyxfamily.pt 和 yor_briar_spyxfamily.safetensors，然后将 yor_briar_spyxfamily.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 yor_briar_spyxfamily.safetensors 作为 LoRA 使用。若您使用的是 webui v1.7+，则只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详情请见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、yor_briar_spyxfamily.pt と yor_briar_spyxfamily.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、yor_briar_spyxfamily.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に yor_briar_spyxfamily.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 yor_briar_spyxfamily.pt 和 yor_briar_spyxfamily.safetensors 两个文件， 然后将 yor_briar_spyxfamily.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 yor_briar_spyxfamily.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
(Translated with ChatGPT)
触发词为 yor_briar_spyxfamily，精简标签为 black_hair, hairband, sidelocks, white_hairband, red_eyes, long_hair, earrings, gold_earrings。当某些特征（如发色）有时不稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
为何部分预览图看起来不像角色本人
所有预览图所使用的提示词（可通过点击图片查看）均通过基于训练数据集提取的特征信息，使用聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也随机产生，且图片未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。
实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型，在实际使用中的表现往往优于预览图所示效果。您唯一需要做的可能是调整所使用的标签。
我觉得该模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办
您在这里看到的步骤是系统自动选择的。我们还为您推荐了其他优秀的步骤以供尝试。请点击 此处 选择您偏爱的步骤。
我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/yor_briar_spyxfamily，其中保存了所有步骤的模型。此外，我们还在 huggingface 数据集 - CyberHarem/yor_briar_spyxfamily 发布了训练数据集，这对您可能会有帮助。
为何不直接使用筛选出的更好图片
本模型的整个流程——从数据采集、训练、生成预览图到发布——100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这些对我们至关重要。
为何无法准确生成角色期望的服装
我们当前的训练数据来源于多个图片网站，在全自动流程下，精确预测角色所拥有的官方图像是极具挑战性的。因此，服装生成依赖于基于训练数据集中标签的聚类分析，力求实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但该问题仍难以完全解决。服装还原的准确性也难以与人工训练模型相媲美。
事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及得益于更大数据集所具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，以及当然——生成角色的 NSFW 图像！😉。
以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：
- 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者；
- 对角色服装还原准确性要求极高者；
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时潜在随机性者；
- 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为角色模型训练必须纯手动操作以避免“不尊重角色”者；
- 认为生成图像内容冒犯其价值观者。