개요

이 모델은 FLUX.1-dev의 아키텍처를 기반으로 개발되었으며, 여러 구조적 수정 사항을 도입했습니다. 인터넷에서 수집한 고품질 애니메이션 및 실사 이미지를 포함하는 커스텀 데이터셋으로 학습되었습니다. 데이터셋은 초기에 ChatGPT o3-mini로 캡션을 부여한 후 정확성을 보장하기 위해 수동으로 재검토되었습니다. 학습 과정에서 모델은 지침으로 FLUX.1-dev를 사용합니다.

중요

• 이 모델은 스스로 재구성한 모델이므로, 여러분의 피드백을 귀중하게 생각합니다. 여러분의 의견은 저를 격려할 뿐만 아니라, 향후 개선을 위해 모델의 강점과 약점을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

• 이는 AIO 모델(모든 구성 요소 포함)로, VAE, CLIP, T5Encoder가 모두 포함되어 있습니다. 기본 설정을 사용하는 것을 권장합니다. 또한, 이 모델은 bf16 데이터 형식을 사용하여 이미지 생성 시 최적의 품질을 보장합니다.

현재 이 모델은 Civitai Generation을 통해 사용할 수 없습니다. 다음 웹사이트를 방문하여 사용하실 수 있습니다:

• tensor.art

권장 설정:

• 가이던스 스케일: 2.0 - 5.0

• 스텝: 20 - 30

• 샘플러: Euler a / DPM++ 2M

• 스케줄: Simple

참고사항

• 예시 이미지에는 후처리 또는 LoRA가 적용되지 않았습니다. 모든 이미지는 권장 설정과 저의 기본 모델을 사용하여 커스텀 프롬프트로만 생성되었습니다.

• 예시 이미지는 모델 성능을 독립적으로 평가하기 위해 다양한 출처와 작가의 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다.

감사의 말씀

• 놀라운 모델을 제공해 주신 Black Forest Labs에게 감사드립니다!

저의 작업을 지원하고 싶으시다면, Ko-fi를 통해 도와주실 수 있습니다!