概述

本模型基于 FLUX.1-dev 架构开发，并进行了若干结构上的修改。它在包含高质量动漫图像和从互联网获取的写实图像的自定义数据集上进行训练。数据集最初由 ChatGPT o3-mini 进行标注，随后经过人工复核以确保准确性。训练过程中，模型以 FLUX.1-dev 作为教师模型进行指导。

重要说明

• 由于这是一个自重构模型，我非常重视您提供的任何反馈。您的见解不仅会激励我，也将帮助我更好地理解其优缺点，以用于未来的改进。

• 这是一个 AIO 模型（一体化模型），包含所有必要组件：VAE、CLIP 和 T5Encoder。建议使用默认设置。此外，模型采用 bf16 数据类型，以确保图像生成的最优质量。

目前，该模型无法通过 Civitai Generation 使用。您可以通过以下网站使用它：

• tensor.art

推荐设置：

• 引导尺度： 2.0 - 5.0

• 步数： 20 - 30

• 采样器： Euler a / DPM++ 2M

• 调度器： Simple

备注

• 示例图像未进行任何后处理或使用 LoRA 增强，仅通过推荐设置和我的基础模型的自定义提示生成。

• 示例图像使用来自不同来源和作者的提示创建，以独立评估模型性能。

致谢

• 感谢 Black Forest Labs 提供了出色的模型！

如果您希望支持我的工作，可以通过 Ko-fi 进行支持！