Style Buff

💚 업데이트 정보 - 이 테스트 LoRa는 좋나요, 나쁘나요? 이미지와 리뷰를 보고 싶습니다!

이것은 Pixai를 사용해 100장의 업스케일된 이미지로 학습된 테스트 LoRa입니다. 데이터셋이 어떻게 출력으로 전환될지, 어떤 스타일링이 나타날지 확신이 없었기 때문에 이를 실험해보았습니다. 지금까지 이 모델에 대한 테스트가 제한적이었고, 이후 적절히 업데이트할 예정입니다. 또한, 이는 제가 사전 정의된 도구 설정 옵션을 사용해 처음으로 학습해본 시도입니다.

현재 이 스타일은 다음과 같은 방식으로 이미지에 일정한 수준의 자체 스타일링과 변화를 **강화**하는 것으로 보입니다(요소, 취향 등에 따라 다름):

• 대체 스타일링

• 창의성

• 특수 효과

• 선

• 조명

• 눈

• 광택

• 등

이 LoRa는 오래되거나 정리되지 않은 모델, 또는 창의적 요소를 잘 구현하지 못하는 모델을 개선하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 일부 프롬프트/모델 등은 시드나 샘플러 등에 따라 LoRa 없이 더 나은 성능을 보이는 경우도 관찰되었습니다. 이는 결국 테스트용 모델이며, 항상 모든 상황에서 만능 강화 도구로 사용되도록 설계된 것이 아닙니다!

나중에 더 많은 이미지 예시와 정보를 추가할 예정입니다. 데이터셋의 대부분 이미지는 초상화 스타일이었지만, 이 스타일이 항상 초상화에만 국한되지 않고 일부 경우에 나타나는 것으로 보입니다.

사용할 수 있는 트리거 단어는 stylebuff이며, 사용 여부에 상관없이 자유롭게 테스트해보세요!

제가 테스트한 모델들에서는 0.11의 가중치가 적절하게 작동하는 것을 확인했으며, 일부는 더 높은 값도 잘 처리합니다. 더 높은 가중치에서도 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 아직 음의 가중치는 시도해보지 않았습니다.

참고: 이 LoRa의 효과는 모델, 프롬프트, 샘플러에 크게 의존하므로, 자신의 설정에 맞는 결과를 찾는 것이 중요합니다!

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이 리소스로 모델을 병합할 경우, 레시피에 어떤 것을 사용했고 어떻게 적용했는지를 꼭 명시해주세요!