Style Buff
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模型描述
💚 关于更新 - 这个测试LoRa效果如何?是好还是坏?我非常想看到你的作品和评价!
这是一个通过Pixai使用100张上采样图像训练的测试LoRa。我不确定数据集会如何转化为输出,以及会产生怎样的风格。目前我对这个模型的测试还很有限,之后很可能会根据反馈进行相应更新。这也是我第一次尝试训练模型,且使用的是预设的工具选项。
目前,这种风格在一定程度上(取决于因素、审美等)能为图像带来独特的修饰与变化:
替代性风格
创意性增强
特殊效果
线条表现
光影处理
眼睛细节
光晕效果
等等
这个LoRa或许还能帮助改善老旧或杂乱的模型,或那些在创意表现上较弱的模型。我注意到,某些提示词/模型等在特定种子/采样器等条件下,不使用LoRa反而表现更好。毕竟这是一个测试模型,并非始终作为全能增强器设计!
我稍后会尝试增加更多图像示例和相关信息。大部分数据集图像均为肖像风格,虽然有时这种风格会体现出来,但似乎并不局限于肖像。
你可以使用的触发词是 stylebuff,欢迎尝试使用与不使用!
我发现,在我测试的模型中,~0.1-1 的权重通常效果不错,有些模型甚至能承受更高的权重。你可能还会发现使用更高权重也能获得不错的效果。我尚未尝试负权重。
注意:此效果高度依赖模型、提示词和采样器,请根据你的配置选择最适合的参数!
如果你将此LoRa与其他模型合并,请在你的配方中注明所用内容及方式!



















