Kurokawa Akane (Oshi no Ko)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；如发现污染迹象，可考虑降低至0.5。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需要下载 kurokawa_akane_oshinoko.pt 和 kurokawa_akane_oshinoko.safetensors 两个文件，然后将 kurokawa_akane_oshinoko.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 kurokawa_akane_oshinoko.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、kurokawa_akane_oshinoko.ptとkurokawa_akane_oshinoko.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。kurokawa_akane_oshinoko.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にkurokawa_akane_oshinoko.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载kurokawa_akane_oshinoko.pt和kurokawa_akane_oshinoko.safetensors这两个文件，然后将kurokawa_akane_oshinoko.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用kurokawa_akane_oshinoko.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 kurokawa_akane_oshinoko.pt와 kurokawa_akane_oshinoko.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 kurokawa_akane_oshinoko.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 kurokawa_akane_oshinoko.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 kurokawa_akane_oshinoko，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {kurokawa_akane_oshinoko:1.15}, bangs, short_hair, blue_hair, green_eyes, closed_mouth, black_hair, medium_hair。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 训练，自动训练框架由 DeepGHS Team 维护。

为何部分预览图与黑川亚香乃不相似

预览图中使用的所有提示文本（点击图片可查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成所用的随机种子亦为随机生成，图像未经任何筛选或人工修改，因此可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实应用中的表现往往优于预览图所示效果。您唯一可能需要做的，是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/kurokawa_akane_oshinoko，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/kurokawa_akane_oshinoko，这可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选更优的图像？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，全过程100%自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一次有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，将对我们极为宝贵。

为何无法精确生成角色的期望服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站。在全自动流程中，准确预测角色拥有哪些官方图像十分困难。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进此问题，但仍难以彻底解决。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，此模型最大的优势在于准确还原角色本身的固有特征，以及因其大规模数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

对于以下群体，我们不建议使用本模型，并深表遗憾：

1. 无法容忍任何角色设计细节偏离原始设定的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像所固有的随机性者。
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型流程者，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重者。
5. 觉得生成图像内容违背自身价值观者。