wan2.1_T2V_shake ass_1.0

このモデルは、7つの実際の素材を1分以上使用して作られ、Nvidia A6000で24時間トレーニングされました。

Wensheng Videoのベースを使用してトレーニングしたため、テキストから動画を生成する際に非常に優れた結果を出します。

{woman lying on the bathroom wall, shake ass, full body shot} を使用するか、中国語を直接使用できます。

画像から動画への効果はまだテストしていません。ご自身で実験してみてください。他のLoRAと合わせる前提で、重みを1.2～1.5に設定できます。

もちろん、単一のモデルのみを使用する場合は、0.5～0.9程度の小さな値に設定できます。

このモデルは非圧縮モデルでトレーニングされているため、非公式ノードの使用は推奨されません。特にGGUFでは効果が非常に悪くなります。

私の提案は、多くのアクションを含む大きなモデルを使用することです。圧縮モデルでは多くのアクションが削除されてしまいます。