NiMBlEw-t2i ComfyUI
세부 정보
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모델 설명
현재 ComfyUI v0.3.30으로 업데이트하면 커스텀 노드 호환성 문제로 인해 오류가 발생할 수 있습니다.
ComfyUI v0.3.29 이하 버전을 사용해 주세요.
이것은 NiMBlEw에서 이미지를 생성하는 데 사용되는 워크플로우의 단순화된 버전입니다.
다른 체크포인트에도 사용할 수 있지만, 매개변수를 조정해야 합니다.
누락된 노드는 ComfyUI Manager에서 다운로드하세요.
좋은 결과를 만들었다면 꼭 공유해주세요!
즐겁게 사용하세요!
사용 가이드
- 메인 설정 영역에서 체크포인트 LoRA 이미지 크기를 설정하세요.
이 단계에서 이미지 크기가 너무 크면, 프로세스 후반부에서 이미지가 깨지는 경향이 있습니다.
- 다음으로, 이미지 생성 프롬프트로 이동합니다.
왼쪽의 바이패스 선택기를 사용하여 1단계만 활성화하고, 프롬프트를 입력한 후 결과를 내보내세요.
여기서 대략적인 구성을 만들어보세요.
샘플러와 스케줄러가 프롬프트에 미치는 영향을 비교하기 위해 여러 번 시도해보는 것이 좋습니다. 적절한 느낌을 얻었다면 시드 값을 고정하고 2단계의 바이패스를 해제하여 진행하세요.
- 2단계에서는 1단계에서 만든 구성의 윤곽을 명확히 하고, 세부 사항은 모호하게 유지하여 3단계에서 AI가 세부 내용을 생성하도록 합니다.
이제 두 단계의 KSampler 값을 확인해 봅시다.
Denoise 값이 낮을수록 이전 이미지에 더 가까운 결과가 나오고, 높을수록 새로운 세부 사항이 추가됩니다. 다양한 값을 실험하여 이미지에 미치는 영향을 확인해보세요.
새로운 요소는 노드를 추가하여 삽입할 수도 있습니다.
“CLIP Text Encode”와 “Conditioning(Concat)”을 준비하고, 다음과 같이 연결하고 이름을 바꾸세요.
clip > clip_g
conditioning_to > cond_pos
“Conditioning(Concat)”의 출력을 2단계의 “cond_pos”에 연결하세요.
3단계와 최종 단계도 동일한 방식으로 연결합니다. (이 과정을 생략하고 첫 번째 프롬프트만 사용해도 됩니다 😋)
적은 단계로 선명한 이미지를 생성할 수 있는 체크포인트를 사용하면, 더 적은 처리 시간으로 세부적인 이미지를 만들 수 있습니다. 많은 부분을 설명하지 못했지만, 이곳까지 와서 저의 작업을 확인하고 평가해 주신 분들께 진심으로 감사드립니다! 감사합니다!