NiMBlEw-t2i ComfyUI

目前，升级到 ComfyUI v0.3.30 似乎由于自定义节点兼容性问题导致错误。

请使用 ComfyUI v0.3.29 或更低版本。

这是用于在 NiMBlEw 中生成图像的工作流简化版本。

它可用于其他检查点，但必须调整参数。

请从 ComfyUI Manager 下载缺失的节点。

如果你生成了喜欢的作品，请发布出来！

享受创作吧！

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使用指南

• 在主设置区域设置检查点 LoRA 图像尺寸

如果在此阶段图像尺寸过大，图像在处理后半段容易出现损坏。

• 接下来，进入图像生成提示阶段

使用左侧的旁路选择器仅启用第1条路径，输入提示词，并导出结果。

在此步骤中构建粗略构图。

建议多次尝试，比较采样器和调度器对提示词的影响程度。若已熟悉其效果，可固定种子值，并取消第2步的旁路以继续。

• 在第2步中，对第1步的构图进行轮廓化处理，同时保持细节模糊（让第3步由 AI 补充细节）。

现在我们来看两个步骤的 KSampler 参数。

去噪值（Denoise）越低，生成图像越接近前一步；值越高，则添加越多新细节。可尝试不同数值，观察其对图像的影响。

还可以通过添加节点插入新元素。

准备“CLIP Text Encode”和“Conditioning(Concat)”节点，并按如下方式连接和重命名：

clip > clip_g
conditioning_to > cond_pos

将“Conditioning(Concat)”的输出连接到第2步的“cond_pos”。

第3步和最终步骤以相同方式连接。（你也可以仅使用第一个提示词，跳过此步骤 😋）

对于能在较少步骤内生成清晰图像的检查点，可以更快地创建细节丰富的图像。我肯定没有解释清楚所有内容，但非常感谢那些感兴趣并前来查看和评分的朋友们！谢谢！