ZavyYumeXL
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このバージョンについて
モデル説明
私のPatreonに参加していただけると、私の作品のほとんどをすべての方に無料で提供し続けることができます。ここでは個別に購入するよりも安価な月額料金で早期アクセスモデルをリリースし、独占モデルなども提供します!
ビジネスのお問い合わせ、商業ライセンス、カスタムモデル、コンサルティングについては、[email protected] または [email protected] までご連絡ください。CivitAIのDMを通じて連絡することもできますし、私のDiscordにも参加してください。
はじめに
アニメ、マンガ、西洋のコミックアート向けの新しいモデルラインです。主な目的は、ディズニー風と日本のアニメ風を融合させ、柔らかいトーンでありながらもコントラストが強く、シャープな画像を生み出すことです。このモデルはリファイナーを使用しないほうがはるかに優れた結果を出します。現在のところ、リファイナーは逆に破壊的です。最高の結果を得るには、高解像度修正とUltimate SDアップスケーラーの利用を推奨しますが、写実主義モデルほど必要ではありません。
さらに詳しい情報やテクニックについては、以下をお読みください。
作成した作品をこちらと私のDiscordサーバーの両方で共有していただけると大変励みになります。作品を見させていただき、今後の取り組みに活かしたいと思っています。

メリットとデメリット
メリット
- 解剖学的な正確性が大幅に向上(NSFW含む)。
- 歯、目、手、足の再現性が非常に優れている。
- 平均的に非常にかわいらしい画像を生成する。
- アニメ・マンガに不可欠なシャープな線画を非常に優れた品質で生成(現在のところ、他のあらゆる微調整済みSDXLモデルよりも優れている)。
- ディズニー風、アニメ風、西洋コミック風のいずれのスタイルにも同等の品質で容易に切り替え可能。
- トーンの表現が優れている。
デメリット
- 男性NSFWの解剖学的再現は訓練されていないため、LORAsが必要です。次回の更新で対応予定です。
ロードマップ
- SDXLモデルの継続的なトレーニング。
- 未開拓のLORAテーマの開拓(先行を防ぐため、具体的な内容は非公開)。
ヒント
- モデルの好みを理解するには、提供されているプロンプトを基礎として、自身の目的に合わせてカスタマイズ、変更、拡張することを推奨します。
- リファイナーは使わないでください。
- 画像のディテールが不足していると感じた場合、プロンプトだけでは修正できないとき、detail enhancerモデル(例:Wowifierなど)の利用を検討してください。これらはディテールを強化・豊かにし、より魅力的な出力が得られる可能性があります。
- 私はSDXL画像の生成にComfyUIを使用しています。
- 1.5用のLORAsはSDXLでは動作しません。
- 標準的な1.5プロンプトは使わないでください。新しいプロンプトを探してください。SDXLは自然な文にキーワードを追加した組み合わせを好みます。
- 最適な結果を得て、被写体の過剰な重複を避けるため、生成画像のサイズは最大1024x1024ピクセル、または640x1536(その逆でも可能)に制限してください。より高解像度が必要な場合は、Hires fixを適用した後、img2imgアップスケーリング技術(特にControlNetのTile Upscale手法)を推奨します。この方法は、SDXLではまだ動作しないため、img2imgステップではSD1.5モデルを使用することをお勧めします。
プロンプトとTI
推奨ポジティブプロンプト:disney style、soft outlines、magnificent、ethereal、painterly、epic、fantasy art、dreamy、その他のアニメ関連のトークン。
推奨ネガティブプロンプト:low quality、worst quality、lowres、monochrome、photographic、realistic、realism、35mm film、dslr、cropped、frame、text、deformed、glitch、noise、noisy、signature、watermark、および、あなたのプロンプトでうまく動作しない解剖学関連のトークン。
さらに、望ましい出力に関する具体的な詳細(スタイル、カメラアングル、ライティング、ポーズ、カラー・スケームなど)を追加することを強く推奨します。
推奨設定
- sdxl_vae.safetensors
- Euler A
- ステップ数:30~50(DPMの場合は低め、Eulerの場合は高め)
- Hiresアップスケーラー:4x_foolhardy_Remacri
- Hiresアップスケール:GPUの最大性能に応じて、推奨は1.5x~2x
- CFGスケール:4~14
モデルのトレーニング情報
SDXL 1.0からトレーニング。
ソーシャルメディア
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