Wan 2.2 用に更新

新しいバージョンではスムーズ処理を使用しません。

（今回はWan 2.2の小型1Bバージョンは提供されていません。）

このワークフローでは、可能な限りVRAM使用量を削減するためにGGUF量子化モデルを主に使用します。現在のバージョンは、4ビット（q4_k_m）モデルを使用すると、16GBのVRAMで快適に動作します。

必要なモデル

models/unet に配置

models/text_encoders に配置

models/vae に配置

4ステップのライトニングLoRA

models/loras に配置

優れたアップスケーラーモデル

models/upscale_models に配置

Wan 2.1 と 2.2 の両方のVAEが必要ですか？
はい。2.2 VAEは5Bモデルでのみ動作します（混乱させてしまい、申し訳ありません）。メインセクションでは2.1 VAEを、アップスケールセクションでは2.2 VAEを読み込むようにしてください。