Wan 2.2 업데이트

새 버전은 더 이상 스무스 패스를 사용하지 않습니다.

(이번엔 Wan 2.2에 소규모 1B 버전이 없습니다.)

이 워크플로우는 가능한 한 VRAM 사용을 줄이기 위해 주로 GGUF 양자화된 모델을 사용합니다. 현재 버전은 4비트(q4_k_m) 모델을 사용할 때 16GB VRAM에서 원활하게 실행됩니다.

필요한 모델

models/unet에 저장

models/text_encoders에 저장

models/vae에 저장

4단계 라이트닝 LoRA

models/loras에 저장

좋은 업스케일러 모델 하나

RealEsrgan_2xPlus를 추천합니다.

models/upscale_models에 저장