Wan i2v with upscaling, interpolating, and smoothing

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模型描述

更新至 Wan 2.2

新版本不再使用平滑处理步骤。

(本次 Wan 2.2 没有提供 1B 小版本。)

本工作流主要使用 GGUF 量化模型以尽可能减少显存占用。当前版本在使用 4 位(q4_k_m)模型时,仅需 16GB 显存即可流畅运行。

所需模型

Wan 2.2 i2v 高噪声 q4

Wan 2.2 i2v 低噪声 q4

Wan 2.2 ti2v(推荐 q8 或 q6)

放置于 models/unet

umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled

放置于 models/text_encoders

wan 2.1 vae

wan 2.2 vae

放置于 models/vae

4 步闪电 LoRAs

放置于 models/loras

高噪声

低噪声

5b fastwan

任何优质的超分辨率模型。

我推荐 RealEsrgan_2xPlus

2xNomosUni_esrgan

放置于 models/upscale_models

常见问题

我需要同时使用 Wan 2.1 和 2.2 的 VAE 吗?
是的。2.2 VAE 仅适用于 5B 模型(很混乱,我知道)。请确保主流程加载 2.1 VAE,而超分辨率流程加载 2.2 VAE。

此模型生成的图像

未找到图像。