Hikigaya Komachi (Yahari Ore no Seishun LoveCome wa Machigatte Iru)

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キャラクターfemaleblack hairshort hairsmilehair ornamentahogegirl，x hair ornamentfully automatedhairclipyahariorenoseishunlovecomewamachigatteiruhikigaya komachi
v1.4

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これはより高い忠実度を提供します。より広い汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的な編集は一切行われていません。見たままが得られる結果です。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、hikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.ptとhikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensorsの両方をダウンロードし、hikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガー語はhikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiruで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {hikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru:1.15}, short_hair, black_hair, ahoge, hair_ornament, hairclip, smile, x_hair_ornamentです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

なぜ一部のプレビュー画像がHikigaya Komachi Yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiruのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別や編集されていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の使用において、内部テストの結果、このような現象を示すモデルのほとんどが、プレビュー画像よりもはるかに優れた性能を発揮します。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればいいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/hikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiruに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/hikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiruでも公開しており、参考になるでしょう。

なぜより選別された画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最善の再現を目指しています。この問題については継続的に対応し、最適化を試みますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと比べて低くなる可能性があります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めしません。ご容赦ください：

  1. キャラクターのデザインに対して、わずかでも原作からのズレを許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる利用シーンを抱える方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに違和感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないという信念を持つ方。
  5. 生成された画像の内容が自分の価値観と相反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。