Hikigaya Komachi (Yahari Ore no Seishun LoveCome wa Machigatte Iru)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 相关的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；若需更强的泛化能力，可将权重降至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议降至0.5。
• 预览图使用若干固定测试提示词及从数据集特征聚类衍生的提示词生成，使用了随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。
• 服装未经过专门训练。您可参考我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需下载 hikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt 和 hikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors 两个文件，然后将 hikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 hikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、hikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.ptとhikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。hikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にhikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载hikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt和hikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors这两个文件，然后将hikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用hikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 hikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt와 hikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 hikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 hikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

(Translated with ChatGPT)

触发词为 hikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {hikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru:1.15}, short_hair, black_hair, ahoge, hair_ornament, hairclip, smile, x_hair_ornament。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图与Hikigaya Komachi Yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru不相似

所有预览图所使用的提示词（点击图片可查看）均通过基于训练数据集特征提取的聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机的，且未进行任何人工筛选或修改。因此，出现上述情况是可能的。

实际使用中，根据我们的内部测试，多数出现此类问题的模型在真实场景中的表现往往优于预览图所展示的效果。您可能只需调整所使用的标签即可。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/hikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/hikigaya_komachi_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru 上发布了训练数据集，可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极为宝贵。

为何无法精准生成期望角色的服装？

我们的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，难以准确预测角色拥有哪些官方图。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原。我们将持续优化这一问题，但目前仍无法彻底解决。服装还原的准确性也不太可能达到人工训练模型的水平。

实际上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计中任何细微偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像中潜在随机性的用户；
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型的用户，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重的用户；
5. 认为生成内容冒犯其价值观的用户。