Isshiki Iroha (Yahari Ore no Seishun LoveCome wa Machigatte Iru)
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このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
- 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によっては調整が必要になる場合があります。
- エンベッディングモデルのおすすめウェイトは1です。これによりより高い忠実度が得られます。より広い汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルのおすすめウェイトは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングされたデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを使って生成されています。ランダムなシードが使用されており、選択的な操作は行っていません。見たままが得られます。
- 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、isshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.ptとisshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensorsの両方をダウンロードし、isshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.ptをテクスチャ反転エンベッディングとして、同時にisshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensorsをLoRAとして使用してください。
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トリガー言葉はisshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiruであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {isshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru:1.15}, brown_hair, short_hair, blazer, brown_eyesです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
一部のプレビュー画像がIssiki Iroha Yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiruのように見えない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。
実際の利用では、当社の内部テスト結果によれば、このような問題が生じるモデルの多くは、プレビュー画像以上に実際の使用において優れた性能を発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/isshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiruに公開されており、すべてのトレーニングステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/isshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiruにも公開しており、ご参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを使用しないのですか？
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでのすべてのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックやご提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。
望ましいキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか？
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測するのは困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この問題には引き続き対応し、最適化を図りますが、完全に解決するのは依然として困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大きなデータセットに由来する比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成などに最適です！😉
以下のグループには、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：
- 最小限の差異であっても、オリジナルキャラクター設計から逸脱することを許容できない方。
- キャラクター衣装の再現精度に高い要件がある使用シーンを抱える方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターへの不敬であると信じる方。
- 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。