Flux.1 Dev Workflow with ControlNet, Face Detailer, FaceSwap, Upscale, Multimodel (Checkpoints)

이것은 Flux.1 워크플로우입니다. 대부분의 워크플로우가 하나의 체크포인트 모델만 사용한다는 것을 눈치챘습니다. 서로 다른 모델 유형마다 여러 개의 워크플로우를 만들어야 한다는 것이 바보 같다고 느꼈습니다.

이 워크플로우에서는 스위치를 사용하여 모든 모델 유형(AIO 체크포인트, 디퓨전 모델 및 GGUF 모델)을 지원합니다. 어떤 스위치가 무엇을 하고 어떻게 사용하는지에 대한 설명은 노트를 참조하세요.

I2I 생성을 위한 ControlNet도 지원되며, Face Detailer와 Ultralytics가 모두 구현되어 있습니다(기본적으로 비활성화됨). 또한 ReActor Fast Face Swap도 포함되어 있고, 나중에 사용할 얼굴 모델을 저장할 수 있는 노드도 제공됩니다.

마지막으로 업스케일러가 포함되어 있습니다. 저는 "FluxGuidance prompt"에서 CFG를 3.5로, KSampler에서 CFG를 1.0으로 설정하면 4x-UltraSharp 모델과 잘 작동한다는 것을 발견했습니다.

설정:

비율: "aspect_ratio" 위젯을 원하는 대로 설정하세요. 이는 "width" 및 "height" 위젯을 자동으로 덮어씁니다. width와 height를 사용하려면 "aspect_ratio" 위젯을 custom으로 설정하세요.

FluxGuidance(프롬프트 그룹 내): 3.5

KSampler: 스텝: 20, CFG: 1.0, Sampler_name 및 Scheduler: dpmpp_2m & sgm_uniform, 시드는 무작위로 설정되며 denoise는 1입니다.

ControlNet: 활성화 - Apply ControlNet 위젯을 0이 아닌 값으로 설정, 비활성화 - Apply ControlNet 위젯을 0으로 설정

필요한 모델:

체크포인트: flux1-dev-fp8.safetensors

디퓨전 모델: flux1-dev.safetensors

GGUF: flux1-dev-Q8_0.gguf

Clip 모델: clip_l.safetensors, t5xxl_fp16.safetensors

VAE: flux_vae.dafetensors

ControlNet: flux_dev_controlnet_union.safetensors (사용 시 프리프로세서가 자동으로 다운로드됩니다)

Florence2: Florence-2-base

업스케일: 4x-UltraSharp.pth

Ultralytics/SAM: bboxEyes.pt, sam_vit_b_01ec64.pth, person_yolo8m-seg.pt

AIO 워크플로우에 추가로 원하는 기능이 있다면 알려주세요! 제가 확인해보겠습니다!