Flux.1 Dev Workflow with ControlNet, Face Detailer, FaceSwap, Upscale, Multimodel (Checkpoints)

这是一个 Flux.1 工作流。我注意到大多数工作流只使用一种类型的检查点模型，我觉得为不同模型类型分别创建多个工作流很傻。

在本工作流中，通过使用开关，支持所有模型类型（AIO 检查点、扩散模型和 GGUF 模型）。请参阅注释，了解各个开关的作用及使用方法。

本工作流还支持用于图像到图像（I2I）生成的 ControlNet，已实现 Face Detailer 和 Ultralytics（默认绕过），并包含 ReActor 快速人脸交换，以及用于保存人脸模型供后续使用的节点。

最后，还包含一个超分辨率模型。我发现较低的 CFG（“FluxGuidance 提示”中为 3.5，KSampler 中为 1.0）与 4x-UltraSharp 模型配合效果很好。

设置：

宽高比：按需设置“aspect_ratio”控件，它将自动覆盖“width”和“height”控件。若要手动使用宽度和高度，请将“aspect_ratio”控件设为“custom”。

FluxGuidance（在提示组中）：3.5

KSampler：步数：20，CFG：1.0，采样器名称与调度器：dpmpp_2m & sgm_uniform，种子随机，去噪系数：1。

ControlNet：启用 - 将“Apply ControlNet”控件设为非零值；禁用 - 将“Apply ControlNet”控件设为零。

所需模型：

检查点：flux1-dev-fp8.safetensors

扩散模型：flux1-dev.safetensors

GGUF：flux1-dev-Q8_0.gguf

Clip 模型：clip_l.safetensors, t5xxl_fp16.safetensors

VAE：flux_vae.dafetensors

ControlNet：flux_dev_controlnet_union.safetensors（使用时预处理器将自动下载）

Florence2：Florence-2-base

超分辨率：4x-UltraSharp.pth

Ultralytics/SAM：bboxEyes.pt, sam_vit_b_01ec64.pth, person_yolo8m-seg.pt

如果你希望在 AIO 工作流中看到其他功能，请告诉我，我会尽力实现！