Anisphia Wynn Palettia (Tensei Oujo to Tensai Reijou no Mahou Kakumei)

• このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー語は参考用であり、状況によって調整が必要な場合があります。
• 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これはより高い忠実度を提供します。より広範な一般化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
• LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
• プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングされたデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的・意図的な画像の選定は行っていません。表示されたものがそのまま得られる結果です。
• 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。提供されたプレビュー投稿を確認すると、衣装に対応するプロンプトを確認できます。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、anisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.ptとanisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensorsの両方をダウンロードし、anisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にanisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガー語は anisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {anisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei:1.15}, blonde_hair, green_eyes, bangs, short_hair, ribbon, hair_ribbon, ahoge, hair_between_eyes, smile, black_ribbon, blurry です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team が維持しています。

一部のプレビュー画像がAnisphia Wynn Palettia Tenseioujototensaireijounomahoukakumeiのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックして確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選択や修正は一切行われていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の運用において、弊社の内部テストによれば、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像に見られる結果よりも実際の使用ではより優れた性能を発揮しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/anisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei_ に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/anisphiawynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei にも公開されており、参考になる可能性があります。

なぜより適切に選ばれた画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入を一切含まない100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。今後もこの課題の改善と最適化を継続しますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、ポージングの調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループに対しては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターデザインのわずかな違いにも寛容でない方々。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方々。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方々、あるいはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜するという考えを持つ方々。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方々。