Anisphia Wynn Palettia (Tensei Oujo to Tensai Reijou no Mahou Kakumei)

• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 경우에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• 임베딩 모델에 권장되는 가중치는 1이며, 이는 더 높은 정확도를 제공합니다. 더 넓은 일반화가 필요하다면 0.5로 낮출 수 있습니다.
• LoRA 모델에 권장되는 가중치는 0.85입니다. 오염의 징후가 있다면 0.5로 낮추는 것을 고려하세요.
• 미리보기 이미지는 몇 개의 고정된 테스트 프롬프트와 클러스터링 데이터셋 특징에서 파생된 여러 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드가 사용되었으며, 선택적 채택은 배제되었습니다. 보이는 그대로 나오는 것이 이 모델의 특징입니다.
• 의상에 대한 특수한 학습은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물을 확인하여 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, anisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.pt와 anisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, anisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 anisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、anisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.ptとanisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。anisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にanisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载anisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.pt和anisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensors这两个文件，然后将anisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用anisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 anisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.pt와 anisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 anisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 anisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 anisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {anisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei:1.15}, blonde_hair, green_eyes, bangs, short_hair, ribbon, hair_ribbon, ahoge, hair_between_eyes, smile, black_ribbon, blurry입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용해 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team이 유지보수하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 Anisphia Wynn Palettia Tenseioujototensaireijounomahoukakumei처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하여 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 사용해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤으로 생성되었으며, 이미지에 대한 선택이나 수정은 전혀 이루어지지 않았습니다. 따라서 이러한 문제가 발생할 가능성이 있습니다.

실제로 우리팀의 내부 테스트 결과에 따르면, 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 당신이 해야 할 유일한 작업은 사용하는 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합되거나 과소적합될 것 같다고 느꼈습니다. 어떻게 해야 하나요?

우리의 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/anisphia_wynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei_에 공개되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/anisphiawynn_palettia_tenseioujototensaireijounomahoukakumei에 공개되어 있으며, 이는 참고에 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하여 사용하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 공개까지의 전체 프로세스는 인간의 개입 없이 100% 자동화되어 있습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 더 많이 받고 싶습니다. 이는 우리에게 매우 소중합니다.

원하는 캐릭터의 의상을 정확하게 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하는 것이 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 시도하여 가능한 최선의 재현을 목표로 합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화하려 노력하고 있지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동 학습된 모델의 수준에 못 미칠 가능성이 높습니다.

실제로 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋으로 인해 상대적으로 뛰어난 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 그룹에는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 최소한의 세부 사항이라도 원래 캐릭터 디자인과의 편차를 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현에 높은 정확도가 요구되는 적용 시나리오를 사용하는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘을 기반으로 한 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성을 받아들일 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 수동 작업만이 학습에 있어야 한다고 생각하는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 어울리지 않는다고 느끼는 분들.