Gotō Hitori (Bocchi the Rock!)
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このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガー語は参考用であり、時々調整が必要な場合があります。
- エンベディングモデルのおすすめ重みは1です。これはより高い忠実度を提供します。より広い汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルのおすすめ重みは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビューアイmageは、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングデータセットの特徴から派生した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードが使用されており、選択的運用は行われていません。見たままが得られます。
- 衣装用に特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、goto_hitori_bocchitherock.ptとgoto_hitori_bocchitherock.safetensorsの両方をダウンロードし、goto_hitori_bocchitherock.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、goto_hitori_bocchitherock.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、goto_hitori_bocchitherock.ptとgoto_hitori_bocchitherock.safetensorsの両方をダウンロードし、goto_hitori_bocchitherock.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、goto_hitori_bocchitherock.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
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トリガー語はgoto_hitori_bocchitherock、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {goto_hitori_bocchitherock:1.15}, pink_hair, bangs, long_hair, hair_between_eyes, cube_hair_ornament, one_side_up, hair_ornament, blue_eyesです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
一部のプレビュー画像がGoto Hitori Bocchitherockのように見えない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際の使用において、私たちの内部テストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出していることがわかっています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じるのですが、どうすればよいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/goto_hitori_bocchitherockで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/goto_hitori_bocchitherockで公開しており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なく100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのため、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をいただけると非常に助かります。
期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題には引き続き対処し、最適化を試みますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装再現の精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉
以下のグループには、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます:
- キャラクターのデザインに対して、わずかな違いであっても容認できない方。
- キャラクターの衣装再現において高度な精度が求められる使用シーンに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満を感じる方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを disrespect しないという考えを持っている方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。



















