Tohsaka Rin (Fate Stay Night [UFOTABLE])
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで学習されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
- プリューンされたキャラクタータグは、長髪、黒髪、ツーバイサイドアップ、リボン、髪のリボン、青い瞳です。キャラクターのコア特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものがそのまま得られる結果です。
- 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは1402枚の画像で学習されました。
- 学習設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2190です。すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/tohsaka_rin_fatestaynightufotableで他の推奨ステップも試してください。
このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+専用です。
他のLoRAと同様に、そのまま使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(Translated with ChatGPT)
ワイヤフューや当社の技術に興味がある場合は、Discordサーバーへお入りください。
このモデルの学習方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を使用して学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
- 学習に使用されたデータセットは、CyberHarem/tohsaka_rin_fatestaynightufotableの
stage3-p480-1200で、1402枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2190です。
- 学習設定ファイルはこちらです。
より詳しい学習内容や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/tohsaka_rin_fatestaynightufotableをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-専用です。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、tohsaka_rin_fatestaynightufotable.pt と tohsaka_rin_fatestaynightufotable.safetensors の両方をダウンロードし、tohsaka_rin_fatestaynightufotable.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に tohsaka_rin_fatestaynightufotable.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細はこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 tohsaka_rin_fatestaynightufotable.pt 和 tohsaka_rin_fatestaynightufotable.safetensors 两个文件， 然后将 tohsaka_rin_fatestaynightufotable.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 tohsaka_rin_fatestaynightufotable.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
トリガーワードは tohsaka_rin_fatestaynightufotable、プリューンされたタグは long_hair, black_hair, two_side_up, ribbon, hair_ribbon, blue_eyes です。ある特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックして確認可能）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。
実際の使用において、当社の内部テストでは、このような問題を抱える多くのモデルがプレビュー画像よりもはるかに優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか
ここに表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップがあります。こちらをクリックしてお好みのステップを選択してください。
このモデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/tohsaka_rin_fatestaynightufotableに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/tohsaka_rin_fatestaynightufotableにも公開しており、ご参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか
このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行う興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、皆様からのフィードバックや提案を歓迎します。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか
現在の学習データはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいてクラスタリングを試みることで、可能な限り再現しようとしています。今後もこの問題の改善に努めますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習したモデルと同等になることは期待できません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：
- キャラクターのデザインに、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現において高精度が求められるアプリケーションシーンに直面している方。
- Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を抱く方、あるいはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを冒涜するものだと考える方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。