Hunyuan Video T2V With 3 LoRA(s) - (With 2 Phases Upscale and Frame Interpolation)
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关于此版本
模型描述
这是通义万相文本生成视频(T2V)的工作流。实际上,它并非全新,而是另一个工作流的简化版本。
这实际上是@iljoe的“带面部细节增强的通义万相视频T2V POC”的简化版,采样原理源自@LatentDream。快去查看他们的作品吧!
关键节点:
此节点用于在进入完整模式前,搜索合适的视频进行进一步处理。只需选择第一个,关闭其他即可。

你可以设置最多3个LoRA……不过谁还需要更多呢?

你可以在此管理种子值:

是的,我知道,这是一个老式的采样器。你可以用TTP_teacache采样器替代它。但如果你没有它,有时候保留旧版本反而是最好的选择 :)

在此设置视频分辨率。这是我为低分辨率初始视频的设置:共97帧,24fps,即4秒视频。你可以设置更高的初始分辨率,优点是初始视频在解剖结构( anatomical correctness)上可能更准确,但缺点也很明显:生成时间更长。

在此更改FPS:

如果你遇到“过曝或像素化”的视频,可以调整去噪强度、ModelSamplingSD3和步数。请阅读@LatentDream的文章:小贴士:💥通义万相💥你正酣睡的核弹级工具。
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