Studio Ghibli

https://civitai.com/user/seruva19 のGhibliデータセットを使用。画像数：120枚、バッチサイズ：4、エポック数：100、ステップ数：3000。学習率：1e-5。2枚のRTX 5000 Ada GPUで13時間実行。複数のGPUに負荷を分散できるため、diffusion-pipelineを使用しました。

*アップデート V2.0：より強力なLoRAを作るために、学習率を2e-5に倍増しました。

画像から画像のガイドライン：img2imgを実行する場合、sampler = lcm、scheduler = linear_quadraticに設定することをお勧めします。ノイズ除去率は0.3～0.4、ステップ数は5～10程度が目安です。状況に応じて調整が必要です。