Studio Ghibli

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모델 설명

https://civitai.com/user/seruva19의 Ghibli 데이터셋 사용. 이미지 120장, 배치 크기 4, 100 에포크, 3000 스텝. 학습률: 1e-5. 2개의 RTX 5000 Ada GPU에서 13시간 실행. 다수의 GPU에 부하를 분산할 수 있는 diffusion-pipeline을 사용했습니다.

* 업데이트 V2.0: 더 강력한 LoRA를 만들기 위해 학습률을 2e-5로 두 배로 증가했습니다.

이미지-이미지 가이던스: 이미지 변환을 원하신다면, sampler = lcm, scheduler = linear_quadratic로 설정하는 것을 추천합니다. 노이즈 제거 값은 0.30.4 사이, 스텝은 약 510으로 설정하세요. 경우에 따라 조정이 필요합니다.

이 모델로 만든 이미지

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