FLEX

세 가지 옵션을 제공합니다

1. FP16 (15.21 GB)

2. Q8 (8.08 GB)

3. Q6_K (6.24 GB)

(제 경험상, 여기에서 인페인팅 결과를 얻은 곳: /model/1108146/fluxfill-devgguf

및 컨트롤넷:

/model/1488208/flux1-dev-controlnet-union-pro-20fp8

더 전문적이지만, 이 모델은 매우 유연해서 좋은 기능을 제공합니다)

이 모델은 무료 라이선스입니다. 시간을 투자하여 이 모델을 훈련해 주신 분들을 지원해 주세요.

(Ostris)

원본 모델: https://huggingface.co/ostris/Flex.2-preview

이 정보는 모델 페이지 하단에서 확인하실 수 있습니다.

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여기에서 프로페셔널한 WORKFLOW를 준비했습니다:

/model/1514962?modelVersionId=1713872

원하는 어떤 이미지라도 이 워크플로우에 넣으실 수 있습니다.

👍 잊지 마세요!

Flux LoRA는 작동합니다.

(Redux는 작동하지 않습니다)

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디퓨전 모델

• Flex.2-preview 모델을 다음 경로에 배치하세요: ComfyUI/models/diffusion_models/

텍스트 인코더

• 다음 파일들을 ComfyUI/models/text_encoders/에 배치하세요:

  • clip_l.safetensors

  • 옵션 1 (FP8): t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

  • 옵션 2 (FP16): t5xxl_fp16.safetensors

VAE

• ae.safetensors를 다음 경로에 배치하세요: ComfyUI/models/vae/

필요한 커스텀 노드

• ComfyUI-FlexTools 설치:

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/ostris/ComfyUI-FlexTools

ComfyUI/

├── models/

│ ├── diffusion_models/

│ │ └─── flex.2-preview.safetensors

│ ├── text_encoders/

│ │ ├─── t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

│ │ ├─── t5xxl_fp16.safetensors

│ │ └─── clip_l.safetensors

│ └── vae/

│ └── ae.safetensors

├── custom_nodes/

└── ComfyUI-FlexTools/ (리포지토리에서 git clone)