FLEX

你有三个选择

1. Fp16（15.21 GB）

2. Q8（8.08 GB）

3. Q6_K（6.24 GB）

（根据我的经验，我在以下链接中使用内补绘制得到的结果：

/model/1108146/fluxfill-devgguf

以及以下 ControlNet：

/model/1488208/flux1-dev-controlnet-union-pro-20fp8

这些更专业，但本模型功能优秀，因为它非常灵活）

本模型为免费授权，请支持花时间为你训练此模型的人：

(Ostris)

原始模型：https://huggingface.co/ostris/Flex.2-preview

你可以在模型页面底部找到此信息。

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我在此准备了一个专业的 WORKFLOW：

/model/1514962?modelVersionId=1713872

你可以将任何图像拖入此工作流中使用。

别忘了点赞 👍

Flux LoRAs 可用

（Redux 不可用）

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扩散模型

• 将 Flex.2-preview 模型放入：ComfyUI/models/diffusion_models/

文本编码器

• 将以下文件放入 ComfyUI/models/text_encoders/：

  • clip_l.safetensors

  • 选项 1（FP8）：t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

  • 选项 2（FP16）：t5xxl_fp16.safetensors

VAE

• 将 ae.safetensors 放入：ComfyUI/models/vae/

必需的自定义节点

• 安装 ComfyUI-FlexTools：

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/ostris/ComfyUI-FlexTools

ComfyUI/

├── models/

│ ├── diffusion_models/

│ │ └─── flex.2-preview.safetensors

│ ├── text_encoders/

│ │ ├─── t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

│ │ ├─── t5xxl_fp16.safetensors

│ │ └─── clip_l.safetensors

│ └── vae/

│ └── ae.safetensors

├── custom_nodes/

└── ComfyUI-FlexTools/ （从仓库 git clone）