Nude Female 1k Generation & 2k Upscaling (No Highrez Fix)
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モデル説明
このモデルがまだ利用可能ですが、こちらのモデルを使用することを強くお勧めします
このLoRAはBF16でトレーニングされ、標準的なSDモデルの潜在空間サイズの2倍から3倍を使用し、1000枚の画像を生成し、ネイティブに2Kまでアップスケールできます。
例はカスタムマージとJuggernautから取得されています。
すべての2K画像は、テキストから画像への生成後に、Img2Imgで.3〜.5の範囲(Karrasまたは標準的なサンプラーを使用)でアップスケールされたものです。
顔のテキストから画像への例として768x1024の画像もアップロードされています。
このようなLoRAと似たものは存在しないと思っていましたが、多くのXLをトレーニングしている人が、その画像セットをそのまま使用してSDで何が起こるか試すという発想を持つのは理にかなっています。
このLoRAの数式(U-NetとCLIP)は、女性のヌード画像を生成することに焦点を当てており、ポルノグラフィックな内容にはなりません。
私は、Auto1111で古いCPUのみを使って生成した画像の例を投稿しました。1枚あたり約5秒かかりました。平均的なGPUでは4枚のバッチを約20秒で処理できますが、これはCPU生成の概念実証です。
(CPUはBF16を処理できませんが、FP16やFP32は十分に処理できます)








