Nude Female 1k Generation & 2k Upscaling (No Highrez Fix)

尽管此模型仍可用，我强烈建议改用此 模型

使用此 LoRA，可生成 1000 张图像，并原生将分辨率提升至 2K，该 LoRA 使用 BF16 训练，潜空间尺寸为标准 SD 模型的 2 至 3 倍。

示例来自自定义合并模型和 Juggernaut。

所有 2K 图像均为文生图生成，再通过图生图方式以 0.3–0.5 的去噪强度进行上采样，使用了 Karras 或标准采样器。

还上传了一张 768x1024 的面部文生图示例。

我此前并未发现与此类似的 LoRA，但考虑到许多训练 XL 模型的人很可能也会尝试用同一组图像在 SD 上测试效果，这其实很合理。

本 LoRA 的数学架构（U-Net 和 CLIP）旨在生成女性裸体图像，但非色情内容。

我在 Auto1111 上发布了一个仅用 CPU 生成的示例，使用的是较老的 CPU，每张图像约耗时 5 秒。普通 GPU 通常可在 20 秒左右完成 4 张图像的批量生成，但此示例仅为 CPU 生成的可行性验证。

（即使 CPU 不支持 BF16，也能良好处理 FP16 和 FP32）